基于数据挖掘杨玉华治疗月经病的用药经验
摘要：目的将＂积水潭名老中医信息分析系统＂中杨玉华老师治疗月经病的有效医案为研究对象构建数据库,利用数据挖掘等技术手段系统客观地总结和研究杨老的经验,方便后人学习与传承。方法利用R语言读取文字表述格式的医案数据,通过自编程序将其转化为可供统计的数据结构,运用R语言中数据挖掘功能,以频数分析、关联规则及网络图等形式体现其中潜在的用药规律、辨证分型等。结果对筛选出的119例病例进行分析,确定杨老治疗月经病主要辨证分型为冲任失调、肝肾不足、气血两虚、肝郁气滞等9种证型,并确定处方中使用频次较高的药物有当归、川芎、白芍、香附、菟丝子、法半夏、鹿角镑、醋鳖甲等,依据药物之间的关联规则,挖掘出女贞子-旱莲草、红花-桃仁-丹参-赤芍、续断-桑寄生、紫河车-炙龟甲-鹿角镑等用药规则和核心处方。结论杨老治疗月经病最常用四物汤及龟鹿二仙胶,并擅长运用血肉有情之品,重视疏肝理气、活血和血、和降冲任。
注: 保护知识产权,如需阅读全文请联系现代中医临床杂志社
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