加急见刊

基于谱峭度分析和粒子群Kmeans算法的高压断路器故障诊断研究

王庆燕; 曹生; 陈秉岩; 杨忠 金陵科技学院机电学院; 南京211169; 南京航空航天大学自动化学院; 南京211106; 河海大学能源与电气学院; 南京210098

摘要：为满足电网对高压断路器高效诊断要求,提出一种谱峭度分析和粒子群K均值算法(PSO-Kmeans)相结合的故障诊断方法。该方法首先对正常状态和故障状态振动信号进行快速Kurtogram谱峭度分析,得到谱峭度指标最大中心频率和相应频率分辨率,据此设计带通滤波器对信号进行去噪;对去噪后的信号进行小波分解,提取小波包能量熵作为特征量;进一步采用PSO-Kmeans对特征量进行聚类分析。实验结果表明:改进谱峭度分析法弥补了传统带通滤波器参数确定的不足,提升去噪效果;去噪与PSO-Kmeans算法相结合的诊断方法克服了传统Kmeans易受初始聚类中心影响的缺点,聚类效果良好且精度高于传统算法,证实该方法适用于高精度高压断路器机械故障诊断。

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