ARTIVA在时间序列基因表达数据网络构建中的应用 刘会娟; 侯艳; 李康 哈尔滨医科大学卫生统计学教研室; 150081 摘要:目的 探讨时间序列基因表达数据网络构建的ARTIVA模型与方法。方法 通过实例研究ARTIVA模型构建网络的效果。结果 实例分析表明,ARTIVA模型对时间序列数据具有良好的适应性,在具有3个时间点和9个时间点两种情况下,ARTIVA模型均能准确地模拟生物网络,并且能识别网络结构的动态变化过程。结论 ARTIVA模型适用于时间序列基因表达数据网络构建,具有较高的实用价值。 注: 保护知识产权,如需阅读全文请联系中国卫生统计杂志社
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