加急见刊

重庆市艾滋病发病人数的ARIMA时间序列分析

张孟媛; 张强; 罗佳伟; 杨书 四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系; 610041; 成都医学院公共卫生系

摘要：目的 探讨按感染途径分类建立ARIMA时间序列模型在艾滋病发病预测方面的应用，验证分析模型的可行性和适用性，为艾滋病防治提供更为精确的信息。 方法 利用重庆市2004年第一季度-2013年第四季度的艾滋病发病资料，建立ARIMA模型，对重庆市2014年各季度艾滋病发病人数进行预测和评价。 结果 分别为异性性行为序列，同性性行为序列，吸毒序列建立ARIMA（0,1,1）×（0,1,1）4， ARIMA（1,0,0）×（1,1,0）4，ARIMA（0,0,0）×（0,0,0）4模型，预测结果基本符合实际发病人数的变化趋势，验证了模型的可行性及按感染途径分类建模的适用性。 结论 ARIMA模型可用于按感染途径分类模拟艾滋病发病在时间上的变化趋势，进行短期的预测。

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