基于机器学习算法的恶意PDF检测模型
摘要：随着互联网的高速发展和办公自动化的日益普及，PDF（portable document format）文件已经成为全球电子文档分发的开放式标准，由于PDF文档的高实用性和普遍适应性，使其成为有针对性钓鱼攻击的有效载体。恶意代码对计算机的严重破坏性，检测和防止含有恶意代码的PDF文档已日益成为计算机安全领域的重要目标。通过从文档中提取特征数据，提出了一个基于机器学习算法的恶意PDF检测框架，最后并通过实验验证了其检测模型的有效性。
注: 保护知识产权,如需阅读全文请联系计算机安全杂志社
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