加急见刊

美科学家通过机器学习预测了断层的缓慢滑动

赵纪东(编译) 中国科学院兰州文献情报中心; 兰州730000

摘要：2018 年12 月,Nature Geoscience 发表了两篇涉及机器学习与地震研究的论文。这两篇论文的主要研究者来自美国洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos National Laboratory),同时还有来自宾夕法尼亚州立大学(Pennsylvania State University)的合作者。研究人员利用机器学习方法检测地震信号,准确地预测了卡斯卡迪亚(Cascadia)断层的缓慢滑动?这种破裂在其他俯冲带发生大地震之前曾观测到。

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