物种相对多度指数在红外相机数据分析中的应用及局限
摘要：多度是衡量物种种群数量的参数之一,多度的动态及其影响因素是种群生态学研究的经典问题。物种相对多度指数(relative abundance index,RAI)作为一种简单、便利的指标,广泛应用于动物本底清查中。但RAI易受物种自身特征、探测率和环境因素的影响,需要结合其他物种数量分析方法,以验证其与种群大小的相关性。随着红外相机技术在野生动物调查中的广泛应用,用红外相机数据估计动物种群数量的研究越来越多。目前,基于红外相机数据计算RAI的方法有多种,不同计算方法和应用范围存在差异,亟需对现有方法和应用进行梳理。本文综述了根据红外相机数据计算物种相对多度的4种主要方法:(1)拍摄一张有效照片所需要的天数;(2)基于单位调查强度的物种拍摄率;(3)每个位点每天的物种拍摄率;(4)某一物种的照片数占所有物种的比例。总结了我国野生动物监测调查中采用红外相机方法计算RAI的应用现状。国内的研究主要采用第2种和第4种计算方法,其中约72.5%的研究论文应用第2种计算方法,而第4种方法一般适用于群落中的物种组成比较。我们建议根据红外相机数据计算RAI时尽量使用第2种计算方法,这有助于研究或管理人员对不同研究中的物种RAI进行比较分析。
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