加急见刊

从数据到表征：人类认知对人工智能的启发

唐宁; 安玮; 徐昊睽; 周吉帆; 高涛; 沈模卫 浙江大学心理与行为科学系; 杭州310028

摘要：人类智能具有快速学习和灵活迁移的特点,在应对复杂多变的外 部环境时较人工智能系统表现出不可比拟的优势.该优势主要源于前者 具备良好的知识表征.本文以“层层迭代,组件共享”的层级树表征为例, 深入讨论了良好知识表征的特点,并详细阐述了基于具体的语言语法和视 觉语法规则所构建的语言和视觉层级树表征.笔者认为,对良好的知识表 征（如层级树表征）的深入探讨不仅可引领有关人类“强认知”领域的研 究,同时也有助于实现当前人工智能系统从“大数据、小任务”到“小数据、 大任务”的转变.

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