中国烟草科学杂志文献阅读_基于SLAF-seq技术的烟草抗CMV主效QTL定位

基于SLAF-seq技术的烟草抗CMV主效QTL定位

潘旭浩; 程立锐; 陈小翠; 蒋彩虹; 任民; 杨爱国中国农业科学院烟草研究所; 烟草行业烟草基因资源利用重点实验室; 青岛266101; 贵州省遵义市农业科学研究院; 遵义市作物基因资源与种质创制重点实验室; 贵州遵义563006

摘要：烟草花叶病(CMV)是烟草主要病害之一,筛选与CMV抗病QTL紧密连锁的分子标记是烟草抗病分子育种的重要部分。本研究以抗病材料台烟8号和感病材料NC82为亲本,获得BC1群体,构建抗、感池。采用BSA和SLAF-seq技术开发CMV抗病相关SNP分子标记,共获得180370个SLAF标签,经分析后获得6156个多态性SNP标记。利用SNP-index分析方法,发现两个与CMV抗病高度关联的区域。利用这些分子标记成功定位到了两个CMV抗病相关QTL,其中一个QTL定位于Chr01上的55.72~60.44Mb区间内,区间大小为4.72Mb;另一个则定位于烟草Chr18上的44.21~48.70Mb区间内,区间大小为4.49Mb。在关联到的QTL区间内设计分子标记可以用于烟草抗CMV育种的辅助选择。

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