显著信息引导的直觉空间模糊聚类图像分割 赵凤; 郝浩 西安邮电大学通信与信息工程学院; 陕西西安710121; 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室; 陕西西安710121; 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心; 陕西西安710121 摘要:为克服直觉模糊C-均值(IFCM)聚类算法应用于图像分割时,易受噪声影响,且对聚类中心初始值敏感的缺陷,给川显著信息引导的直觉空间模糊聚类图像分割方法。使用图像的显著信息初始化聚类中心。能够很大程度地防止算法陷入局部最优;将改进的融合局部空间信息的模糊因子引入到IFCM聚类算法中,可提升算法的抗噪性能。实验结果表明所给方法能在多种含噪声图像上得到较好的分割效果。 注: 保护知识产权,如需阅读全文请联系西安邮电大学学报杂志社
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