加急见刊

基于SSD的多特征刑侦场景识别

姚红革; 白小军; 杨浩琪 西安工业大学计算机科学与工程学院.西安710021; 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室; 西安710121

摘要：将基于深度学习的SSD（Single Shot MultiBox Detector）目标检测方法应用于刑侦图像目标检测中。通过对目标进行多尺度特征提取，将小目标与大目标采用不同级别的特征图方式进行融合识别。实验测试结果表明，SSD方法明显地提高了小目标在刑侦图像中的检测率，且与FasterR-CNN相比发现，在置信阈度为0．5时，SSD的检测精度接近FasterR-CNN，mAP（Mean Average Precision）达到04．8％，检测速度远超FasterR-CNN，帧频FPS达到58Hz。实验结果说明SSD方法在刑侦图像目标识别上具有特别优势。

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