加急见刊

聚类中心初始值选择方法综述

邓旭冉; 超木日力格; 郭静 中国科学技术大学; 安徽230000; 中国电子科学研究院; 北京100041

摘要：聚类分析是常用的机器学习算法之一,通过聚类可以观察数据结构,因此聚类方法被广泛应用于多个研究领域。对于聚类算法来说,算法初始化对聚类结果的影响是非常大的。不同的聚类初始值可能会导致截然不同的聚类结果,甚至会影响聚类算法的收敛性质。本文主要介绍了近年来提出的聚类中心初始化方法,并分析其优劣性质。这些分析结果会帮助更好的理解并选择合适的聚类中心初始化方法。

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