基于GM（1，1）和MECM组合模型的GPS卫星钟差中短期预报
摘要：针对卫星钟差呈现趋势项和随机项变化的特点，提出了基于GM（1，1）（灰色预报模型）和修正指数曲线法（Modified Exponential CurveMethod，MECM）的组合预报模型．该模型首先采用GM（1，1）预报钟差的趋势项，然后利用MECM模型对GM（1，1）残差序列进行建模和预报，最后将GM（1，1）和MECM模型的预报结果相加得到钟差的最终预报值．此外，采用IGS（International Global Navigation Satellite System Ser．vice）公布的精密卫星钟差进行预报试验，通过与卫星钟差预报中常用的二次多项式和MECM模型预报结果的对比分析，结果表明：该方法可以对GPS卫星钟差进行高精度的中短期预报．使用12h钟差建模时，预报6h、12h、18h和24h的平均预报精度分别为0．43as、0．63ns、0．74ns和0．79ns，相比于二次多项式的平均预报精度分别提高了57．43％、69．71％、80．47％和86．74％，相比于MECM模型的平均预报精度分别提高了50．57％、64．41％、76．80％和84．20％；使用24h钟差建模时，预报6h、12h、18h和24h的平均预报精度分别为0．57as、0．61ns、1．02ns和1．48ns，相比于二次多项式的平均预报精度分别提高了32．94％、55．47％、55．07％3153．16％，相比于MECM模型的平均预报精度分别提高了92．98％、66．30％、65．42％和63．99％．
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