加急见刊

锂电池SOC参数识别、优化及监测研究

任辉; 胡国文; 杨晓冬 安徽理工大学电气与信息工程学院; 安徽淮南232001; 盐城工学院电气工程学院; 江苏盐城224003

摘要：为了延长微网系统中储能装置的使用寿命，保证微网系统的稳定可靠运行，需对锂电池荷电状态（SOC)进行实时准确的监测。提出一种基于递推最小二乘法（RLS)和扩展卡尔曼滤波算法（EKF)的电池SOC参数识别优化及检测方法，并在MATLAB/Simulink仿真环境下进行可行性验证。结果表明，该方法能够在极小误差范围内实现对锂电池SOC的实时监测。

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