加急见刊

结合级联仿射变换和K—means聚类的全局运动估计

李想; 武明虎; 刘聪 湖北工业大学太阳能高效利用和储能系统运行控制湖北省重点实验室; 湖北武汉430068; 湖北工业大学太阳能高效利用协同创新中心; 湖北武汉430068; 湖北省电网智能控制与装备工程技术研究中心; 湖北武汉430068

摘要：视频稳像中全局运动的提取过程常会受到局部运动的干扰。针对这一问题，提出一种结合级联仿射变换和K—means聚类的全局运动估计方法。首先，利用加速鲁棒性特征算法（SURF）匹配帧问特征点，并建立二维特征空间。然后通过K—illearls聚类法剔除误匹配点对，最后采用级联仿射变换模型计算出帧间全局运动估计．消除了视频中的局部运动，获得了稳定的视频序列。

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