基于大数据与人工智能的车险自动定损可行性研究及系统设计
摘要：近年来,随着大数据技术的兴起及人工智能技术的突破,基于大数据及人工智能技术的车险自动定损功能能够处理目前保险行业人工管理中存在的难以解决的问题。本文简要分析了目前车险定损中存在的问题,如城市中交通事故带来的拥堵、查勘定损人员专业素质差异导致的定损偏差、基层业务发展压力及考核分工所造成的利益博弈等;并对车险自动定损的可行性从应用环境、业务发展、技术和成本效益等角度进行了充分的研究和分析;最终通过渐进性方案来设计车险定损系统,采用拍照辅助、投保验标验证、维修方案选择和历史数据验证学习等方式提高定损准确性及客户体验,解决了保险公司网点少及人工成本过高的问题,实现了车险理赔标准化、专业化和人性化,提升了客户体验,同时有助于防范道德风险,降低服务成本,提高工作效率。最终,实现保险行业效益与社会效益的最大化,推动保险行业始终以客户为中心,以更高价值的保险服务、更高效率的保险运营和更高水平的保险供给为抓手,不断满足人民日益增长的美好生活需求。
注: 保护知识产权,如需阅读全文请联系保险理论与实践杂志社
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