加急见刊

风机齿轮箱故障诊断与预警方法的研究进展

林丽; 高建华; 经昊达; 王海洋; 张向军; 张秀丽 清华大学天津高端装备研究院; 天津300300; 国网翼北电力有限公司; 北京100032

摘要：风机运行环境恶劣,工况复杂多变,造成风电机组故障频发。齿轮箱作为风机的关键性部件,故障率达到40%-50%。因此,风机齿轮箱的故障诊断与预警一直是国内外专家学者研究的重点及热点。综述了现阶段风机齿轮箱的故障诊断与预警的三大主要方法,包括振动分析、仿真模拟以及油品性能检测（包括在线监测与离线检测）。详细地阐述了这三种方法的优缺点以及相关改进建议。最后,对齿轮箱故障诊断及预警方法进行了总结及展望。

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