利用概率密度分布提取地下流体数字化观测资料中的高频异常信息——以2014年鲁甸6．5级地震为例
摘要：中国地震地下流体观测经过数字化改造以后，观测资料的采样频率显著提高。流体观测资料中的高频数据含有丰富构造信息，为我们捕捉地震孕育及发生过程中的前兆异常信息提供了有利条件。但是，高频信息的出现激发了对数据分析方法改变的需求，如何研发与数字化高频观测资料相匹配的数据处理和异常识别方法，从高频观测数据中挖掘潜在的前兆异常信息，成为目前地震地下研究者首要需解决的关键问题。应用概率密度分布法对2014年鲁甸6．5级地震前南北地震带174组水位、水温分钟值高频观测数据进行分析，结果显示：鲁甸6．5级地震前共有10个水位测点和7个水温测点出现高频信息异常，异常多集中在滇西南构造带的滇中次级块体两侧，且随着时间推移，有向震中区逼近的变化特征。通过对震源区及附近地区地壳结构、构造应力作用及更大范围的区域动力演化特征进行分析，发现异常信息的空间分布特征与川滇地区地壳运动场具有很好的一致性，说明概率密度分布可有效反映出区域构造应力作用，同时也验证了利用概率密度分布在流体观测数据的高频信息异常提取方面具有一定可靠性。
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