基于压缩特征的稀疏表示运动目标跟踪
摘要：为了应对目标跟踪中光照、遮挡、以及自身运动等因素的影响,采用积分图方法提取目标模板的haar-like特征,用满足有限等距条件（RIP）的随机稀疏矩阵对特征投影压缩,简化目标特征字典的构建;同时,在字典中融入背景信息,利用目标与背景的简单关系提高跟踪的精度;最后,利用块正交匹配追踪（BOMP）算法进行成块重构目标,加快了对稀疏表示的求解,增强了跟踪的实时性.通过实验发现,使用基于压缩特征的块正交匹配跟踪算法（CF-BOMP）能构建一个有效的目标外观模型,增强跟踪的稳定性,提高跟踪的实时性.
注: 保护知识产权,如需阅读全文请联系郑州工业大学学报杂志社
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