基于层次聚类的中文词义归纳(英文) 蔡科; 史晓东; 东; 黄哲煌 厦门大学智能科学与技术系; 福建省仿脑智能系统重点实验室(厦门大学) 摘要:词义归纳的目标是在一个语料库中自动识别多义词的语义,使用词义比单纯的使用词形能够改善信息检索、信息抽取和机器翻译的结果。无监督的词义归纳可以看成一个聚类问题,在本论文我们使用层次聚类的方法来解决词义归纳问题。实验证明,该系统可以达到72%的F-Score。 注: 保护知识产权,如需阅读全文请联系心智与计算杂志社
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