山西农业科学杂志文献阅读_基于生长度日的冬小麦植株氮浓度监测

基于生长度日的冬小麦植株氮浓度监测

赵钰; 李振海; 杨贵军; 王建雯; 段丹丹; 杨武德; 冯美臣山西农业大学农学院; 山西太谷030801; 国家农业信息化工程技术研究中心; 北京100097; 农业部农业信息技术重点实验室; 北京100097; 北京市农业物联网工程技术研究中心; 北京100097

摘要：光谱饱和现象是作物光谱监测中广泛存在的问题。基于连续3a田间试验,对拔节期、挑旗期和开花期的植被指数(VI)和当季估计指数(INSEI)分别对植株氮浓度(PNC)进行监测,并利用独立生长季数据对模型验证。结果表明,植被指数在低PNC条件下发生饱和现象,且受作物生长阶段的影响;基于INSEI的光谱监测模型有效降低了作物生长阶段对于PNC监测的影响,其中,INSEINDVI的PNC监测模型精度最佳,建模集R2和RMSE分别为0.75和0.36%,验证集R2和RMSE分别为0.72和0.52%。基于生长度日的植株氮浓度监测在一定程度上克服了光谱饱和现象,为冬小麦长势监测提供了理论和技术支持。

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