加急见刊

基于多特征融合深度神经网络的作者识别系统设计

郭旭 大连外国语大学语言智能研究中心; 大连116044

摘要：为了识别匿名文本的作者,满足作者身份识别实际应用的需要,设计并完成基于多特征融合深度神经网络的作者识别系统,该系统采用特征工程与深度神经网络相结合的方法识别匿名文本的作者,并在由13位作者组成的候选作者集上进行实验,获得89.6%的识别正确率。实验结果表明,该设计的作者识别系统可以有效识别匿名文本的作者。

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