加急见刊

基于改进的BP神经网络径流量还原计算研究

刘强; 张道长; 张居嘉; 魏琛; 林洪孝; 王刚 山东农业大学水利土木工程学院; 山东泰安271018; 烟台市水文局; 山东烟台264000

摘要：针对水文系统复杂性与非线性的特点,加入动量项因子对BP神经网络进行改进,加快收敛速度,将自然因素、人为因素、自然与人为混合因素分别作为输入因子,构建了大沽夹河天然径流量还原计算方案,用逐项还原法的结果验证对比选出最佳方案。结果表明:①经过改进的BP神经网络收敛速度明显加快,由平均的6 028次迭代优化到1 782次迭代;②以降雨量、蒸发量和实测径流量为输入因子的第三种方案模拟误差最小,适用于大沽夹河流域天然径流量还原计算。

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