基于稳态分量估计与状态跟踪的动态数据反向建模
摘要：针对常规工业系统建模存在的问题,提出一种基于稳态分量估计与状态跟踪的动态数据反向建模方法。该方法应用系统的动态数据,以数据末端系统输入值为输入的稳态分量并人为给定输出稳态分量,依据各稳态分量对建模数据进行处理后,将其分为三段,应用预估模型与状态观测器观测第一段数据末端的系统状态,并将其作为第二段数据对应的系统初态,第二段数据用来寻优预估模型参数及输出稳态分量,第三段数据用来验证模型。对某火电机组末级过热器进行建模,表明了该方法的有效性。
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