加急见刊

智慧洪水概率预报平台

钱名开; 王凯; 梁忠民; 徐时进; 王军; 胡义明 淮河水利委员会水文局(信息中心); 安徽蚌埠233001; 河海大学; 江苏南京210098

摘要：利用最新的数值模拟和数理统计技术,研制洪水概率预报、预报不确定性降低控制和洪水风险评估等智能洪水预报模型。基于标准化链接、模型适配器技术和XML语言等平台开发新技术,创建多功能、多终端组件式洪水概率预报智慧平台,并在淮河进行实际应用,结果表明:洪水预报误差平均降低约6.2%,预报精度达90%,概率预报与数值天气预报耦合后,相同等级预报精度下洪水预见期延长3d以上,可为“控制洪水-洪水管理-洪水风险管理”理论与实践提供科技支撑。

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