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GF-2影像城市地物分类方法探讨

王芳; 杨武年; 王建; 谢兵; 杨鑫; 任金铜 成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室; 四川成都610059; 内江师范学院土壤资源与生态调控研究中心; 四川内江641100; 内江职业技术学院土木工程系; 四川内江641000; 四川建筑职业技术学院测绘工程系; 四川德阳618000

摘要：GF-2影像具有较高的分辨率和丰富的光谱、几何及纹理信息。为了深入探索GF-2影像城市地物分类方法,本文以四川省隆昌县城为研究区,提出了一种基于最优尺度和规则的面向对象分类法。在影像分割的基础上,通过构建评价函数,并结合最大面积法选取最优尺度,进而构建分层体系,提取影像的光谱、几何及纹理特征建立规则并分类,且将其与单尺度下的面向对象和基于像素分类法进行对比分析。结果表明,本文方法的总体精度和Kappa系数分别为93.33%和0.92。

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