【连载】大数据：助推“互联网+”新兴战略性产业发展

()导语：“互联网+”成为中国互联网最火一词。其实，“互联网+”正在悄悄进入我们的生活，而未来互联网也将像水电一样让我们无时无刻离不开它。回想下，我们一天有多少时间被“捆绑”在智能手机承载的“移动互联网”上，3小时、6个小时、10个小时……还是更多？

但是，随着社交网络、电子商务和移动互联网的发展，人类社会的数据量迅速激增，据统计目前人类一年产生的数据就相当于人类进入现代化以前所有历史的总和。在大数据时代中，人们似乎是淹没在了数据的海洋。要想在海量数据中理出头绪不是一件容易的事情，如果你不具备分析数据的能力，大数据会让我们的生活更困难。例如每逢淘宝“双十一”，“剁手党”都面临痛苦的抉择：打折的商品实在太多，买什么才好呢？最终一不小心，买了一大堆自己不需要的商品。

我想，站在互联网+的风口上顺势而为，会使中国经济飞起来。”3月5日，李克强总理在政府工作报告中首次提出制定“互联网+”行动计划，并正式确立其为国家战略。互联网已经逐渐跳出一个行业的范畴，正成为国民经济的一大新引擎。

响应总理号召，免费论文下载中心在全国各大智库中率先出版“互联网”智库系列图书，本文摘选自全国首部详解“互联网+”理论框架的实践著作——《互联网+：跨界与融合》(www.100ec.cn/detail--6249575.html)。据目前全国新华书店、机场中信书店，天猫、京东、当当、亚马逊中国、苏宁易购、淘宝、微店、拍拍各大O2O渠道全线热销中，位居畅销书排行榜前列。

本书作者团队汇聚了国内一线互联网+领域权威专家，包括免费论文下载中心主任曹磊、易观国际互联网+研究院长陈灿、北京大学政府管理学院副教授黄璜、互联网金融专家郭勤贵律师、传统企业转型专家卢彦联合编著，堪称“豪华”，本书是首部真正意义上讲解从“互联网+”的理论与框架到产业、企业实践的专著。以下是本书抢先试读：

今年的政府工作报告中提到“互联网+”，引发社会热议。大家普遍相信，中国新一代信息产业与传统产业深度融合、相互促进创新的局面即将掀开新的篇章。中国是数据矿藏量巨大的国家，有超过6亿的互联网人口、繁荣的互联网经济、方兴未艾的政府和企业IT系统，有望迎来爆发增长的物联网和工业互联网。如何用好中国的大数据资源，对中国“互联网+”的发展意义重大。

2014年8月6日，国务院出台的《关于加快发展生产性服务业、促进产业结构调整升级的指导意见》就曾三次明确指出，要“推动云计算、大数据、物联网等在生产性服务业的应用，鼓励企业开展科技创新、产品创新、管理创新、市场创新和商业模式创新，发展新兴生产性服务业态”、“运用互联网、大数据等信息技术，积极发展定制生产，满足多样化、个性化消费需求”、“完善产品“三包”制度，推动发展产品配送、安装调试、以旧换新等售后服务，积极运用互联网、物联网、大数据等信息技术，发展远程检测诊断、运营维护、技术支持等售后服务新业态。”

长期研究互联网、电商大数据的本书作者免费论文下载中心主任曹磊研究员指出，“大数据正在重构很多传统行业：通过收集、整理生活中方方面面的数据，并对其进行分析挖掘，进而从中获得有价值信息，最终衍化出新的商业模式；麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址；在零售业中，数据分析的技术与手段更得到广泛的应用，卓越亚马逊、淘宝等通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。与此同时，大数据在社会管理等方面，也具有不可替代的重大价值。”大数据应用，更是被曹磊视为《中国电子商务十大发展趋势》重要一环。

似乎一夜之间，大数据(Big Data)变成一个IT行业中最时髦的词汇。要理解“互联网+”，首先要先搞懂“大数据”。

首先，大数据不是什么完完全全的新生事物，Google的搜索服务就是一个典型的大数据运用，根据客户的需求，Google实时从全球海量的数字资产(或数字垃圾)中快速找出最可能的答案，呈现给你，就是一个最典型的大数据服务。只不过过去这样规模的数据量处理和有商业价值的应用太少，在IT行业没有形成成型的概念。现在随着全球数字化、网络宽带化、互联网应用于各行各业，累积的数据量越来越大，越来越多企业、行业和国家发现，可以利用类似的技术更好地服务客户、发现新商业机会、扩大新市场以及提升效率，才逐步形成大数据这个概念。

研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。单个的数据并没有价值，但越来越多的数据累加，量变就会引起质变，就好像一个人的意见并不重要，但1千人、1万人的意见就比较重要，上百万人就足以掀起巨大的波澜，上亿人足以改变一切。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

中国信息消费市场规模量级巨大，增长迅速。在网络能力的提升、居民消费升级和四化加快融合发展的背景下，新技术、新产品、新内容、新服务、新业态不断激发新的消费需求，而作为提升信息消费体验的重要手段，大数据在电信、智慧城市、电子商务及社交娱乐等行业领域获得了广泛应用。中国发展大数据，具有得天独厚的优势，独特的位势和经济社会高速稳定发展，给大数据及其应用带来了巨大的发展空间，同时，大数据的核心技术进展和大数据应用也助力了我国“互联网+”新兴战略性产业发展的新机遇。

大数据的商业模式

目前，在大数据产业链上有三种大数据公司：

——基于数据本身的公司(数据拥有者)：拥有数据，不具有数据分析的能力；

——基于技术的公司(技术提供者)：技术供应商或者数据分析公司等；

——基于思维的公司(服务提供者)：挖掘数据价值的大数据应用公司；

不同的产业链角色有不同的盈利模式。大数据的商业模式又可以分为以下三种：

“数据拥有者”的商业模式

数据拥有者，这样的公司有三类：

第一，大数据是业务核心，对大数据的重复利用是其发展的原动力，例如Google、Amazon、Inrix等。这种公司具有很强大的大数据技术能力，多数时候大数据技术本身主要用于自身的运作。包括国内的阿里巴巴、百度、腾讯三巨头；

第二，大数据是作为提高生产效率、增加业务收入或者创造新的收入的使能器，非厂商的主流业务，例如运营商、银行等；

第三，数据中间商，本身不具有创造数据的能力，从各种地方搜集数据进行整合，然后再提取有用的信息进行利用。

它们的商业模式有：

2B：面向企业或者公共政府部门，提供数据分析结果的服务；例如Inrix在交通信息领域，面向GPS生产商、交通规划部门、FedEX和UPS等物流公司等，出售完整的当前甚至未来的交通状况的模式图或者数据库；

2C：面向个人，提供基于数据分析结果的服务。例如：Inrix提供一个免费的智能手机应用程序，在为用户提供免费的交通信息的同时，获得了同步的数据。

2D：租售数据/信息模式(数据资产分享和交易平台)，把数据/信息作为资产直接进行销售。例如，VISA和MasterCard收集和分析了来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录，用来预测商业发展和客户的消费趋势。然后把这些分析结果卖给其他公司。

“技术提供者”的商业模式

技术提供者的2B商业模式是目前的主流，有提供单点技术、提供整体解决方案、运用大数据空间出租模式等。

技术提供者的2C商业模式，目前较少，与云服务结合后有很大的空间，未来是趋势。例如：面向个人的家庭账单、家庭耗能节能等或者面向个人数据的大数据解决方案。

“服务提供者”的商业模式服务提供者有两种，一种是应用服务提供者，另一种是咨询服务提供者。应用服务提供者是基于大数据技术，对外提供服务：

2B：面向企业或者公共政府部门，提供数据分析结果的服务。

2C：面向个人，提供基于数据分析的服务，例如：FlightCaster和FlyOnTime.us基于分析过去十年里每个航班的情况，然后将其与过去和现实的天气情况进行匹配，预测航班是否会晚点。还有是为企业提供类似数据科学家的咨询服务。

2B：定位在某一具体行业，通过大量数据支持，对数据进行挖掘分析后预测相关主体的行为，以开展业务。

生活中的大数据类型

在过去，一些记录是以模拟形式方式存在的，或者以数据形式存在但是存贮在本地，不是公开数据资源，没有开放给互联网用户，例如音乐、照片、视频、监控录像等影音资料。现在这些数据不但量巨大，并且被共享到了互联网上，面对所有互联网用户，其数量之大是前所未有。例如，Facebook上每天有数十亿张照片上传或被传播，形成了海量的数据。

——移动互联网出现后，移动设备(比如手机)的很多传感器收集了大量的用户点击行为，这些数据被某些公司所有拥有，形成大量用户行为数据。

——电子地图如高德、百度、Google地图出现后，其产生了大量的数据流数据，这些数据不同于传统数据。统数据代表一个属性或一个度量值，但是这些地图产生的流数据代表着一种行为、一种习惯，这些流数据经频率分析后会产生巨大的商业价值。基于地图产生的数据流是一种新型的数据类型，在过去是不存在的。

——进入了社交网络的年代后，互联网行为主要由用户参与创造，大量的互联网用户创造出海量的社交行为数据，揭示了人们行为特点和生活习惯。

——电商的崛起，产生了大量网上交易数据，包含支付数据、查询行为、物流运输、购买喜好、点击顺序、评价行为、征信记录等，还有信息流和资金流数据。

(上图摘选自曹磊：免费论文下载中心：《大数据思维与行业应用案例》(PPT)精品课程)

——传统的互联网入口转向搜索引擎之后，用户的搜索行为和提问行为聚集了海量数据。单位存储价格的下降也为存储这些数据提供了更大的可能性。

我们所指的大数据不同与过去传统的数据，其产生方式、存储载体、访问方式、表现形式、来源特点等都同传统数据不同。大数据更接近于某个群体行为数据，它是全面的数据、准确的数据、有价值的数据。下面以万达为例，了解一下传统的商业地产“巨无霸”是怎样利用大数据的？免费论文下载中心“互联网+”智库系列丛书已出版《互联网+：跨界与融合》、《互联网+：产业风口》、《互联网+：普惠金融》与《互联网+：海外案例》，本章节出选自免费论文下载中心出版的”互联网+“智库系列丛书第一部《“互联网+”：跨界与融合》。