GDP与固定资产投资关系分析—以湖北省为例

论文导读:：在国民经济的发展过程中，固定资产投资对GDP的增长起着重要的作用。通过建造并购置固定资产，采用更加先进的生产技术，有利于促进生产率的提高，从而促进整个地区的经济发展。本文通过研究1995年以来湖北省GDP与固定资产投资的基本情况，对两者关系作了一个量化分析和辩证思考。全部数据均来自于国家统计局和湖北省统计局网站。 论文关键词：湖北省，GDP，固定资产投资 一、湖北省GDP和固定资产投资的基本情况 1、全省GDP总量和固定资产投资快速增长 1995-2007年，湖北省GDP从2109.38亿元增长到9230.68亿元，年增长率达13.2%；固定资产投资从1995年的785.09亿元快速增长到2007年的4330.40亿元，年均增速接近15.52%，成为推动全省经济持续发展的重要力量。 表1：1995-2007湖北省GDP与固定资产投资(单位：亿元)

年份

GDP

固定资产投资

2001

3880.53

1486.55

1995

2109.38

785.09

2002

4212.82

1605.06

1996

2499.77

935.22

2003

4757.45

1809.45

1997

2856.47

1023.50

2004

5633.24

2264.80

1998

3114.02

1156.76

2005

6520.14

2676.60

1999

3229.29

1239.14

2006

7581.32

3343.50

2000

3545.39

1339.20

2007

9230.68

4330.40

表2：1996-2007湖北省GDP与固定资产投资年增长率

年份

GDP增长率

固定资产年增长率

2002

8.56%

7.97%

1996

18.51%

19.12%

2003

12.93%

12.73%

1997

14.27%

9.44%

2004

18.41%

25.17%

1998

9.02%

13.02%

2005

15.74%

18.18%

1999

3.70%

7.12%

2006

16.28%

24.92%

2000

9.79%

8.07%

2007

21.76%

29.52%

2001

9.45%

11.00%

2、经济增长与固定资产投资增长的变化关系 从图中我们可以看到，固定资产投资增速的波动是影响宏观经济周期波动的一个直接的、物质性的主导因素，固定资产投资也成为经济周期波动的物质基础，又是诱发经济波动的主要因素。此外，经济增长曲线与固定资产投资增长曲线具有明显“时滞效应”，经济增长相对于固定资产投资的变动存在一定的滞后效应，滞后期大约为1-2年。 图1湖北省GDP与固定资产投资增长速度 二、相关性分析和因果关系检验 1、相关性分析 相关分析是对变量之间的相关关系的分析，其主要目标是考察变量之间是否存在内在依存关系杂志网，并做出符合实际的判断。如果变量间的相关程度很高，还可以通过绘制散点图判断因变量和自变量之间有无明显线性关系。 从湖北省GDP总量和固定资产投资相关性的散点图（图2）可见，多数年份的散点都分布在一条直线附近，可以基本判定GDP总量和固定资产投资之间存在着较强的线性相关。 图2GDP总量和固定资产投资相关性的散点图 对于两者之间是否存在明确的因果关系必须通过相关检验获得，本文运用格兰杰因果关系检验法等方法对1995-2007年GDP与固定资产投资之间的关系进行深入分析。 2、因果关系检验 (1) 数据与变量 为了消除时间序列数据异方差性，对固定资产投资和国内生产总值进行自然对数变换，分别用LnFI和LnGDP表示取自然对数以后的固定资产投资和国内生产总值。 (2) 单位根检验与协整分析 由于时间序列数据往往存在非平稳性，直接对两个非平稳的时间序列进行回归，可能引起伪回归，因此有必要对数据进行平稳性检验。检查序列平稳性的标准方法是单位根检验，在这里采取的检验方法是ADF检验，滞后阶数的选择由AIC准则决定。 表3ADF检验结果

变量

检验类型

ADF

临界值

结论

LnGDP

(c，t，3)

3.274963

-3.2127(5%)

非平稳

LnFI

(c，t，1)

2.861689

-3.1449(5%)

非平稳

DLnGDP

(c，t，4)

-3.780768

-3.4033(5%)

平稳

DLnFI

(c，t，3)

-4.299737

-3.6122(5%)

平稳

注：本表中检验结果采用Eviews软件计算得到，其中，检验形式中的C、T、K分别表示单位根检验方程中是否包括常数项、时间趋势和滞后阶数。 从表3可以看出LnGDP和LnIFA的ADF值均大于5%显著性水平的临界值，表现为非平稳，而对LnGDP和LnIFA分别进行一阶差分后的DLnGDP和DLnIFA则通过了检验，因此可以认为LnGDP和LnIFA两者均为1阶单整向量。现在在单位根检验的基础上，检验固定资产投资与国内生产总值之间是否具有协整关系。 首先对LnGDP和LnFI进行最小二乘法估计，结果如下： LnGDP＝1.946746+0.863484LnFI （15.13） （49.72） 括号内为t值，再对上述方程的回归残差进行单位根检验，由于残差均值为0，所以选择无截距项，无趋势项的ADF检验，结果如下： 表4回归残差的单位根检验

ADF统计量

5%临界值

10%临界值

-2.029896

-1.974028

-1.602922

由表4可知：由上面的检验结果可以看出杂志网，ADF的统计量为-2.029896小于显著性水平0.05时的临界值-1.974028，因此可以认为估计该残差序列属于平稳序列，表明LnGDP和LnFI有协整关系，也就是说湖北省固定资产投资和国内生产总值序列之间存在长期稳定的关系，回归系数0.863484表明固定资产投资增加1%，GDP总值增加约0.863484，从回归系数看固定资产投资对GDP增长的影响很显著。 (3) 误差修正模型 检验结果表明，湖北省固定资产投资和经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系，但是变量的这种长期均衡与其短期波动之问的关系，还需要进一步研究。因此在协整分析的基础上建立固定资产投资与经济增长之间的误差修正模型： △LnGDP=0.025080+0.679490△LnFI-0.307375Ut-1 (5.292946) (0.975624) 在误差修正模型中，解释了因变量的短期波动是如何被决定的。一方面，它受到自变量短期波动的影响，另一方面取决于Ut-1。由上式可见，短期内固定资产投资总额变动1％，将引起国内生产总值同方向变动0.679490％；误差修正(Ut-1)的系数反映了对偏离长期均衡的调整力度，弹性为-0.307375%。从该模型可以看出，上一年度偏离均衡的误差以-0.307375%的比率对本年度的△LnGDP作出反向修正，这一调整系数说明湖北经济增长与固定资产投资之间存在明显的动态均衡机制。 (4)Ganger因果检验 Ganger因果检验实际是考察相互关联的两个变量之间在时间上的先导-滞后关系，对湖北省GDP和固定资产投资进行Ganger因果关系检验结果如下： 表5因果关系检验结果

滞后期

原假设

观测值

F值

P值

结论

1

固定资产投资不是GDP的Ganger原因

12

4.13578

0.0725

拒绝

GDP不是固定资产投资的Ganger原因

2.16950

0.1749

不拒绝

滞后期选取考虑了投资完成所需时间和SIC指标。由表可知：对于固定资产投资不是GDP原因的原假设，P值为0.0725，表明在95%的置信条件下可以认为固定资产投资是GDP的Ganger原因；对于GDP不是固定资产投资原因的原假设，P值为0.1749，不能拒绝原假设。这表明湖北省的固定资产投资是经济增长的显著原因，而经济增长对固定资产投资增长的作用不显著杂志网，固定资产投资和GDP增长之间只存在单向因果关系。由此，可以得出结论，固定资产投资的增加或减少必然会引起GDP的增加或减少，而GDP的变化对固定资产投资的变化没有直接因果关系。 三、结 语 如上所述，固定资产投资的增长固然能够带动GDP的增长，但如果不顾客观可能，一味盲目地追求固定资产投资规模的扩大，则由此所带来的GDP的增长可能以破坏环境、浪费资源为代价，还可能造成国民经济的严重失调，是不可取的。GDP虽然是考察经济增长的主要指标，但并不是唯一的指标，比GDP增长更为重要的是社会的全面进步和人民福利的不断改善。时下愈演愈烈的房地产热其实也从某个侧面反映出某些地方政府仍然存在GDP崇拜和难以克制的投资冲动，显然，这是与建设“两型”社会的目标背道而驰的。为了经济社会的可持续发展，固定资产投资应更加注重结构的优化和效益的提高。