“互联网+”智慧农业目前发展趋势分析与展望

(网经社讯)一、问题的提出

2014 年2 月27 日， 在中央网络安全和信息化领导小组第一次会议上， 习近平总书记首次提出建设网络强国战略，强调网络安全和信息化是事关国家安全和国家发展、事关广大人民群众工作生活的重大战略问题， 要从国际国内大势出发、总体布局、统筹各方、创新发展， 努力把我国建设成为网络强国； 2016年4 月19 日， 进一步指出要推进网络强国建设， 推动我国互联网信息事业发展， 让互联网更好地造福国家和人民。

作为我国经济大省的江苏率先响应， 制定《江苏省“十三五” 信息通信业发展规划》， 提出到2020年， 要基本建成“高速、移动、安全、泛在” 的、处于全国领先水平的新一代信息通信基础设施， 率先实现建成网络强省的总目标。在此背景下， 江苏农业也要顺势而为， 为网络强省做出其应有的贡献。因此，本研究分析网络强省目标下江苏省智慧农业建设状况， 重点分析农业电商体系， 指出未来江苏省智慧农业发展方向与趋势。

二、 江苏智慧农业建设整体思路

1.江苏省智慧农业发展概况

为加快实现网络强省目标， 江苏省对智慧农业发展进行了顶层设计和总体部署，积极开展智能农业和农业大数据建设应用、农业农村电子商务发展、农业农村信息管理与服务以及农业社会化服务等工作， 推动江苏智慧农业健康发展。近年来， 全省创建全国农业农村信息化示范基地7 家、省级智能农业示范基地52 家， 农业电子商务走进千家万户， 南京盐水鸭、阳澄湖大闸蟹、沭阳花木等特色农产品网上销售初具规模， 先后涌现出以沭阳颜集、睢宁沙集为代表的一批全国闻名的农村电商集聚区， 全省在知名电商平台开设的地方馆超过40 个。2017 年12 月， 江苏省农业委员会与神州数码农业板块达成战略合作， 以“互联网+农业服务” 为核心， 利用神州信息在农业领域成熟的产品和服务， 结合江苏农业生产情况， 开展农业物联网新技术、新产品的研发和应用， 丰富提升江苏农业农村大数据平台， 助力农业经营主体拓展网上销售、大宗交易和订单农业等电商业务的发展。

总体来看， 智慧农业在江苏已有长足进展， 先后建成了一批智慧农业园区与服务平台。智慧农业园区主要包括南京溧水区农业局的基于物联网的智慧农业园区、无锡市的智慧农业园等， 智慧平台则主要是泰州市先后建成的“智慧水产品云服务平台” 和“智慧农业服务平台———农牧旺”，以及南京高校金陵科技学院的智慧农业教研综合服务平台等。但是， 尚缺乏省级的系统化、集成化的智慧农业综合服务平台。

2.江苏智慧农业建设思路

目前， 江苏智慧农业建设采取“市级先行， 形成示范； 由点及面， 覆盖全省” 的思路。首先， 推动在南京建立市级智慧农业中心。2016 年， 南京成立了市智慧农业建设中心， 开始推进南京智慧农业建设项目。2017 年1 月正式投入使用， 建成了“11N” 模式， 即一个集成展示平台、一个大数据平台、N 个系统应用[8]；开发了农业产业信息地图系统、生鲜乳监管系统、农业电商分类分析系统等信息化软件。然后，在总结南京智慧农业建设经验的基础上， 提出经验借鉴， 在全省范围逐步推进。

3.农业电商分类分析系统在智慧农业建设中地位显著

农业电商分类分析系统在智慧农业大系统中居于重要地位， 不仅为政府农业部门提供决策参考， 同时为农户和网民提供查询和检索功能通过该系统可以适时了解辖区内通过电商渠道销售农产品的农户数量以及不同类别农产品的热销与滞销情况等， 以便于政府部门更好地将“助农” “惠农” 以及“精准扶贫” 政策落实到位， 是智慧农业建设的重要方面。鉴于此， 对农业电商分类分析系统展开重点分析。

三、 农业电商分类分析系统构建

1.系统建设目标

系统建设要立足农业部门决策， 行业管理和农业生产经营服务的工作实际需求进行整体规划与设计。主要收集、整理涉农相关数据， 利用可视化图标从时间、空间等多维度开展农业信息分析， 全面展示农业发展概况。构建农业电商基础数据展示以及农业销售量、营销额、分类统计与决策服务于一体的市级农业电商分类展示平台。

2.技术架构

要求综合考虑数据量、用户数、并发访问量等因素，提供满足系统长期、稳定、高效运行所需的服务器、负载均衡、高性能、安全保障的系统基础软硬件建设方案。系统采用多层B/S 应用结构体系， 表示层、业务层、数据库访问层分开； 根据业务实际需求、数据量大小， 分别采用关系型数据库和非关系型数据库，采用主流的数据库系统以及主流版本， 具有分布式事务功能， 支持消息服务， 支持组件化开发， 具有良好的安全性， 支持负载均衡和群集技术， 提供良好的可扩展性和容错性。

3.系统功能结构

系统为了实现电商汇总、报表统计、配置管理、数据分析、智能采集及数据对接六大功能（图1）

（1） 电商汇总： 主要是依据采集入库的电商信息按农业行业进行归类汇总， 实现通过农业分类目录进行电商店铺查询检索， 并可一键直达店铺网址。

（2） 配置管理： 现采集爬虫的检索关键字、URL网址定义， 采集频率、存储单元设置， 针对采集组件运行工况查询， 预警策略定义针对店铺的更新频率、活跃度设定。

（3） 数据分析： 主要包括农产品销售情况月度、季度、年度、同比分析， 农产品商家分类分析， 农产品分类汇总， 店铺活跃度分析。

（4） 统计报表： 主要包括农产品分类销售统计（月度、季度、年度）、分类商品营业额统计（月度、季度、年度）、热销类商品价格走势、同比增长率、区域电商数据统计、热销产品排行（月度、季度、年度）、商家活跃度排名（月度、季度、年度）。

（5） 智能采集： 主要是针对淘宝、京东、天猫、苏宁易购、美团和微商等第三方电商平台的区域农产品店铺的电商情况、销售情况进行数据抓取和智能过滤， 将抓取的数据信息转接分析模块进行数据归并存储。

（6） 数据对接： 主要是与统一的平台用户登录权限获取接口对接、抓取数据对接大数据应用平台接口等。

4.系统建设内容

(1) 建立农业电商分类网站实现对市域范围内自建网站或依托第三方平台开展网上创业的农业电子商务主体的智能抓取、分类和分析， 形成“单一网站、多重链接” 的功能架构， 以及“先分类、再分析” 的农业电子商务管理、决策和服务平台。

5. 建立农业电商分析系统

通过对市域范围内的电商及其销售的农产品种类、销售量和营销额进行有效融合， 通过有效的数据抓取和分析过滤， 展现地区农产品行业的电商规模、销售指标以及区域农产品热销、分类信息。该系统主要实现农业电商行业综合信息挖掘、农业电商经济运行情况分析等功能。通过农业电商综合信息挖掘， 跟踪消费者浏览热点， 对网民关注农产品兴趣点进行分析、挖掘， 从而服务于农业电商的规划、销售策略的制订； 统计分析各农业电商各产品销售量、营销额等情况， 并对蔬菜、畜禽、粮食、水产品等主要农产品品种的经营管理情况进行分析。

6. 系统建设的初期成果

(1)实现了农业电商信息的自动采集农业分类网站采用网络爬虫技术， 通过批量定义抓取目标， 将市域范围内在各大电商平台从事农业电商经营的店铺信息、本地农产品销售数据、价格信息、网店信用等级、经营时间、人气等信息进行自动抓取、过滤、分类归并落地， 采集覆盖淘宝、天猫、苏宁易购、京东、美团、微商以及自建商城等， 形成南京辖区内的农产品资源聚集。

7.实现了农业电商分类查询及展示

采用目前较为先进的专业信息站的模式， 支持不同分类及设置不同的标签， 如农产品类型、企业规模、行政区域、企业信用等级等和电商企业经营相关的信息。能够展示出市域范围内的各类电商基本信息和农产品信息， 并能以图表的形式汇总统计，提供数据导出和报表打印功能。

其中， 商品分类检索包括根据不同的农产品分类检索商品信息，多级分类数据归并（三级分类模式）， 粮油产品、蔬菜园艺、畜禽产品、水产品， 休闲零食、休闲农业六大类， 单一类别的商品检索， 支持销量、信誉度排序检索等（图2）。

8. 实现了电商数据的分类分析及图表展示系统实现了根据商品、店铺的多维度数据分析， 包括电商数量展示、区域商铺展示、农产品分类展示、类别销量/销售额、商品销售排行、活跃商铺排名、销售量分月统计， 以及支持数据报表的导出（图3）。点击图3 中的每个模块， 均可进入下一级页面查看图表， 并可打印图表。

9. 系统的亮点与不足

(1) 亮点系统的亮点集中体现为数据分区、分时段聚合归并， 分类、销量、销售额、信誉度一目了然， 准确检索、精准匹配、颠覆低效， 统一入口、权限分配， 排名、统计、热销、推荐商铺等多维度展现， 黑白名单、定时采集， 数据补采、智能分析， 后台管理、信息发布， 界面简洁、操作简单。

(2) 不足电商分类分析系统一期的建设开发过程和平台上线使用过程中尚存在一些主观和客观的问题和数据瓶颈， 尤其在数据采集和整合方面（表2）。

(3) 改进方向下一步需要采用更智能化的网络抓取技术， 实现更智能化的数据清洗与过滤； 不仅仅局限于文本、图片格式的资源， 还可结合视频、影像资料进行多元抓取。针对网页内容的分析同步升级， 实现从相对单纯的文本检索提升为涵盖网页数据抓取、机器学习、数据挖潜、语义理解多元方法的综合应用。

四、结论与展望

习近平总书记关于网络强国的重要论述是江苏推进网络强省建设的战略指引， 江苏智慧农业建设是江苏网络强省战略的落地之举， 南京的农业电商分类网站和分析系统是先行举措， 可以为下一步江苏智慧农业建设提供借鉴和指导。江苏省各市要以示范模式为参照， 紧密结合自身农业发展现状、农产品特色、农业信息化程度等情况构建电商网站， 因市制宜， 创建特色鲜明的电商平台， 构建江苏的省级电商分类网站和分析系统。最终， 建成省级的江苏智慧农业中心。

未来， 江苏省智慧农业建设内容主要包括省级农业信息服务综合管理平台、省级农业大数据系统、省级农业电商分类网站和分析系统、省级农业产业信息地图、省级智慧农业调度指挥中心等。总之， 江苏省智慧农业中心建设会依照“市级先行， 形成示范； 由点到面， 覆盖全省” 的建设思路逐步、扎实推进。（来源：产业规划咨询）