计算机与数字工程

作者：莫乐群 刊期：2019年第06期

在元胞自动机模型中,元胞状态更新策略由元胞自身位置和邻居元胞状态共同决定,这与粒子群鸟类寻优思想一致。将元胞状态更新转变为策略优化问题,通过粒子群算法求解元胞迁移概率最优化形成适应值函数,形成元胞最优演化规则,从而提高疏散效率,减少人员伤亡的目的。仿真实验证明,该疏散算法高效可靠,能很好地应用在密集公共场人群疏散当中。

作者：肖宁 刊期：2019年第06期

针对不易求解的不确定规划领域中的模糊期望值模型问题,提出了一种求解该模型的混合智能算法,该算法选用模糊模拟来向模糊期望值函数逼近,随机微粒群算法在进行适应值计算时选择的是模糊模拟,并给出了具体步骤。其克服了传统的基于遗传算法的混合算法的费时、计算复杂、易陷入局部最优等不足,最后通过数值实验验证了该算法的可行性和有效性,具有...

作者：李龙; 刘澎; 张可佳; 黄珊; 李倩 刊期：2019年第06期

关联规则是数据挖掘领域研究的重要方面之一。其中,Apriori算法是关联规则的重要组成部分,针对Apriori算法在计算二项频繁集时易产生大量无效候选集的问题,以及对候选集进行冗余扫描的问题,在传统Apriori算法的基础上提出了一种改进的Apriori算法,即Apriori-L算法。改进的Apriori算法不仅能提高计算二项频繁集过程的时间效率,而且能加快整个算法...

作者：沈笑云; 杨丽萍; 焦卫东 刊期：2019年第06期

利用载波观测量相对定位可以获得较高精度定位结果,但关键是如何快速、正确地固定整周模糊度。论文首先分析宽窄巷组合算法,得到双频模糊度解算结果,然后在此方法基础上,提出了一种基于单历元的三频模糊度解算方法,通过扩充第三个载波观测值,得到三个频率整周模糊度。实验利用宽窄巷组合法解算整周模糊度作为参考值,验证三频模糊度分解法解算整...

作者：吴耀东 刊期：2019年第06期

为了提高粮食产量的预测精度和时效性,论文提出一种基于增长极限学习机(GELM)的粮食产量预测方法。该方法以极限学习机(ELM)为理论框架,针对ELM中隐节点数目L优化问题,在L递增情况下,推导输出权重广义逆矩阵的递推更新公式,避免了ELM在不同L下重复计算输出权重广义逆矩阵的问题,降低ELM的计算量,继而提出GELM算法。最后给出粮食产量GELM预测方法...