内蒙古师范大学学报

作者：马勇赞 刊期：2018年第04期

为了提高多设备联合通信中的数据吞吐量,设计了一种基于嵌入式的多设备联合通信控制器.以每一个多余通信控制器的拥塞度为根据选定其概率性,通过每一个通信控制器计算空闲拥塞程度,避免产生新的通信控制器拥塞.实验结果表明,所设计控制器可以有效处理通信时延,避免发生拥塞,提高了联合通信数据吞吐量,加快了数据传送速度.

作者：宋志远 刊期：2018年第04期

提出了一种基于改进小波神经网络优化参数的指挥信息系统安全态势预测方法.该方法通过改进的小生境遗传算法构建了基于小波神经网络优化参数的网络安全状况预测模型,利用自适应遗传算法对小波神经网络参数进行调优,增强其搜索能力.同时,为解决自适应遗传算法容易陷入局部最优且收敛速度慢的问题,提出利用小生境技术和模糊聚类技术来处理.仿真实...

作者：欧中亚 刊期：2018年第04期

w传统展台识别系统是单感官识别系统,无法实现多感官的展台识别,为此设计了一种新型的展台识别系统.该系统使用＂一对多＂承接系统框架,建立3个识别模块,导入多感官识别数据,对视觉数据进行采集,提取视觉关键信息,使用行为捕捉机制对多感官数据进行采集;对采集数据进行搭配分析,完成理念识别机制,综合多项识别数据信息实现展台识别.实验结果表明...

作者：姚敏 刊期：2018年第04期

为降低杂波对量测集划分的影响,提出了一种基于快速密度峰值聚类的多扩展目标跟踪算法.首先分析不同分区对跟踪结果的影响,得到最＂信息＂分区的形式,然后利用快速密度峰值聚类（FDPC）算法对量测集进行划分,减少杂波对量测集划分的影响.实验结果表明,所提算法能够有效抑制杂波的影响,在保证跟踪性能损失不大的情况下大大提高了算法的计算效率,...

作者：朱鹏飞 刊期：2018年第04期

针对多目标跟踪中目标与观测样本关联难的问题,提出了一种基于K-近邻法和粒子滤波的多目标跟踪算法.首先利用K-近邻方式将目标和观测信息进行数据关联,然后利用粒子滤波算法解决非线性问题的特点,单独对所有目标进行滤波,以完成对目标状态的更新.仿真实验表明,所提算法能够很好地对多目标展开跟踪,与联合概率数据关联算法（JPDAF）相比,能更好地...