DERF2．0模式对贵州延伸期、月预测质量对比分析
摘要：利用2014-2016年第二代月动力延伸预测模式业务系统（DERF2．0）直接输出及预报员预报的贵州眚气温和降水预报数据、贵州眚84站观测数据，采用Ps、Cs和Zs 3种评分方法评估了DERF2．0对贵州月气温、降水和月内强降水过程的预测性能，并与预报员业务值班的预报质量进行对比分析，系统性地对DERF2．0产品在延伸期／月尺度的预测效果进行检验评估。结果表明：DERF2．0月预测产品总体上对贵州气温的预测性能优于降水，气温偏高预测的可参考性高于其对气温偏低的预测。DERF2．0预报月气温的Ps评分较预报员略高，月降水较预报员略低，总体来看DERF2．0月预测效果较预报员综合预报略差且预报性能较不稳定。预报员预测数据的Zs和Cs评分总体高于DERF2．0预测数据，但DERF2．0预测数据的Zs和Cs评分较预报员逐年提高，尤其在整个雨季时段较为明显。DERF2．0对主汛期（6-8月）的预报准确率较整个雨季期（4-10月）略高。
注: 保护知识产权,如需阅读全文请联系中低纬山地气象杂志社
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