加急见刊

手机打车软件操作驾驶分心检测模型研究

唐智慧; 王志鹏; 党珊; 朱翠翠 西南交通大学交通运输与物流学院; 成都610031; 济南市技师学院; 济南250000

摘要：为探寻操作手机打车软件时的驾驶分心识别方法,本文开展模拟驾驶实验,采集了驾驶员在不同驾驶状态下的驾驶行为参数,通过对参数的统计分析,确立分心检测参数集.采用支持向量机分类算法理论构建基于驾驶绩效的分心检测模型,并利用实验数据验证模型的有效性.结果表明：该模型对驾驶员视觉分心驾驶行为检测率最高,正常驾驶行为次之,对认知分心驾驶行为的检测能力最弱,模型的平均检测正确率为86.67%,检测效果较好,可用于驾驶分心检测.

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