基于距离阈值聚类的关键帧提取方法
摘要：传统聚类方法在关键帧提取过程中对初始中心敏感,须人工估计聚类阈值.对此,本文提出了一种基于距离阈值聚类的关键帧提取方法,实现了关键帧提取中聚类中心的有效确定和阈值选取.该算法首先提取视频帧的特征,基于特征向量密集采样定义距离阈值,依据帧间相似度和阈值确定初始聚类中心位置和个数;然后使用K-means算法优化初始类心,对优化后位置相近的聚类簇进行合并得最终聚类结果;最后提取距离聚类中心最近的帧作为视频关键帧.实验表明,该方法适应性强,能根据不同视频类型有效地提取出合适数目的关键帧.
注: 保护知识产权,如需阅读全文请联系鲁东大学学报杂志社
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