加急见刊

最优组合预测模型在中国天然气需求预测中的应用

王安; 王文虎; 胡娇; 陶林娟; 杨雨; 惠志昊 平顶山学院数学与统计学院; 河南平顶山467099; 平顶山学院计算机学院; 河南平顶山467099

摘要：发展天然气工业是目前国家的一项重要政策,已被写入中国的“十三五”规划,因而合理地预测中国天然气的需求对国家制定能源政策非常重要.提出了一种基于最小二乘法的组合预测模型,并给出了对应模型参数的计算方法,利用GM（1,1）模型和SIGM模型以及2002—2017年的数据建立了预测模型,同时利用2002—2017年的数据对模型的准确性进行了评估,最后利用组合预测模型对2018—2022年中国天然气需求量进行预测,预测结果发现本模型优于其他单项预测模型,为天然气需求预测提供了新的思路.

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