加急见刊

基于改进GM（1,1,k）的上海市社会消费品零售额预测

舒服华; 宋良美 武汉理工大学; 中国武汉430070

摘要：由于上海市社会消费品零售额数据序列分布呈非齐次指数的特点,传统的灰色预测模型难以获得理想的效果。无偏差GM （1,1,k）模型从灰导数和背景值两个角度优化,实现了对于非齐次指数函数的无偏拟合。文中运用无偏差GM （1,1,k）预测上海市社会消费品零售额,取得了满意的效果。平均预测误差为1.404 55%,比传统的GM （1,1,k）模型的降低了73.629 7%,比经典的GM（1,1）模型的降低了40.866 7%。

注: 保护知识产权,如需阅读全文请联系上海商学院学报杂志社