中国农业发展对农民增收的效应探析

摘要:将农业等第一产业产值对农民家庭人均纯收入进行回归分析，发现农业等第一产业的发展对农民增收的效应为负数，表明在现有条件下，农业越发展，农民的收入越低。为了增加农民收入，统筹城乡的现代化发展，应该打破农民的身份限制，开启农民广泛的要素收入之源;同时政府应该充分利用wT0的规则对农业进行适当补贴，建立对农民进行收入支持等制度体系，只有这样才能保证和巩固农业的基础地位。 关键词:农村居民;人均纯收入;农业补贴;农民收入支持 一、文献综述 农民增收是近年来的热门话题。从文字上讲，农民是指从事农业生产获得务农收入的人。但是，由于中国特殊的户籍制度的缘故，中国语境中“农民”的含义要丰富得多，不仅要从事农业生产，而且必须要具有农业户口，两者缺一不可。随着中国社会的发展，中国当代部分农民也可以不必从事农业生产，但是要成为农民仍然必须具有农业户口。也就是说，农民在中国不是一个职业称谓，而是一个身份的标识。基于农民的身份，每一个农民有一块可以永久无偿使用的宅基地，有一份土地使用权，可以比较自由地择业而获得多项收入。因此，国家统计局对农民收入设计了一个特别的指标:农民人均纯收入。“农民人均纯收入”是指被调查农民纯收入之和除以被调查人数。“农民纯收入”是指农村居民每年从各种来源得到的总收入相应地扣除所发生的费用后的收入总和，包括四个部分:工资性收入、家庭经营性收入、转移性收入和财产性收人。不过，既然被称为农民，务农是其家庭一个不可缺少的部分。 关于农民人均纯收入的数据产生，各级统计部门是按照国家统计局的统一规定，根据农村住户抽样调查资料推算而得。“农民人均纯收入”中的农民，是指农村常住户。农村常住户指长期(一年以上)居住在乡镇(不包括城关镇)行政管理区域内的住户，以及长期居住在城关镇所辖行政村范围内的农村住户。户口不在本地而在本地居住一年及以上的住户也包括在本地农村常住户范围内;有本地户口，但举家外出谋生一年以上的住户，无论是否保留承包耕地都不包括在本地农村住户范围内。 农民收入计算中包括没有变现的部分。在农民收获产品之后，统计上就算做了收入;农民自己生产的产品自己消费，粮食、蔬菜等，统计口径是既算收入也算支出，都要按照市场价格计算收入和支出;对农民的收入，统计口径不仅要算现金收入，算实物收入，还包括副产品。例如:小麦收割完，小麦要算收入，麦秸也要算收入;养鸡养猪养鸭，鸡猪鸭要算收入，粪便也要算收入，可做田地有机肥。农民人均纯收入中有一部分是不能用做生活消费的，因为每一个农民家庭都是一个经营主体，必须自己为自己垫付生产费用。 目前，对农民家庭人均纯收入的研究，主要是对根据现行测算方法得到的数据的真实性和有效性表示怀疑和批评，探讨农业生产发展对农民收入影响的文献很少，目前主要有曹子坚、王敏分析了国家财政支农投入与农民纯收入之间的数量关系;黄永兴利用格兰杰因果关系检验技术就农民纯收入的主要影响因素进行了定量分析;何秀荣发现了发展农业对农民增收的作用在递减，但没有实证的支持;王细芳选取中国粮食生产区之一的湖北省为案例，围绕农民增收分析了“种粮热”给农民增收可能带来的负面影响，对其他农业活动则没有进行研究。 为了更深入地研究农业和农民问题，笔者试图从农业生产角度探讨农业生产的发展对农民家庭人均纯收入的影响，为进一步从制度层面巩固农业基础地位提供经验证据和智力支持。 二、变量选择和数据处理 由于数据的可获得性，我们放弃对现行统计数据和测算方法本身的争论，直接利用统计部门的权威数据作为分析的基础数据。我们选择2006年全国31个地区的“农村居民家庭人均纯收入”作为因变量。 由于我们关注的问题是农业生产对农民收入的影响，所以，我们根据《2007年中国统计年鉴》选择2006年全国各地区的农业产值作为主要控制变量，分析农业生产对农民纯收入的影响。农民纯收入=总收入一税费支出一家庭经营费用支出一生产性固定资产折旧一赠送农村亲友支出。“总收入”指调查期内农村住户和住户成员从各种来源渠道得到的收入总和，按性质划分为工资性收入、家庭经营收入、财产性收入和转移性收入。可见，农民总收入的来源非常广泛，涉及第一、第二和第三三大产业。此外，影响农民收入的因素也很多，农民人口数、农民受教育程度和性别都会对农民收入产生重要影响。我们把这些变量也作为控制变量纳入模型，这样我们就可以在保持这些条件不变的情况下，揭示出农业生产对农民收入的影响效应。为了保证数据来源的同一性，我们无法利用《2007年中国统计年鉴》得到所有上述指标的数据。由于我们主要关注农业生产对农民纯收入的影响，可以考虑利用替代指标进行分析，得到遗漏变量问题的植入解。我们利用各地区的乡村人口数作为农业人口数的替代，利用各地区接受义务教育及其以上程度教育的人口数作为农民受教育程度的替代，利用各地区的15岁及其以上人口性别数指标作为农民性别状况的替代。将上述各项得自《2007年中国统计年鉴》的变量及其代码列于表1。 三、回归分析 根据上述变量，我们建立如下的回归模型: 农村居民家庭人均纯收入=第一产业产值+第二产业产值+第三产业产值+乡村人口+接受义务教育人数+接受超过义务教育人数+未上过学人数+15岁及其以上人口中男子数+15岁及其以上人口中女子数 利用Eviews分析软件进行回归得到下列结果(表2)。 为保证推断的有效性，利用怀特方法进行异方差检验(无交叉项)(表3)。 由于存在异方差，不能进行有效推断，采用加权最小二乘法进行修正(表4)。 经过修正，不仅消除了异方差，AC值和SC值都变小，且R2和调整R2。都达到0.9999以上，模型拟合很好，可以进行有效的统计推断了。