数理统计在施工质量控制中的应用(3)
薛自力 2006-02-21
摘要：质量控制工作涉及到大量的质量数据，运用数理统计学的知识把这些数据进行整理、归纳就可以得到我们所关心的质量信息。常用的图表有：控制图、因果分析图、排列图和直方图
关键词：数理统计 质量控制 应用
3、案例
九三分局南阳河水库6月份检测的砼试块试验强度值见表1，共28个数据，依据取样时间（成型日期）每4天为一组，共分为7组（见表2）。
表2
顺序 数据 最大值 最小值 1 26.45 26.91 27.37 20.01 26.91 20.01 2 26.91 27.41 20.70 20.93 27.41 20.70 3 19.32 27.83 27.41 18.63 27.86 18.63 4 19.09 19.78 19.09 25.53 25.53 19.09 5 25.99 18.63 19.55 28.06 28.06 18.63 6 20.01 19.78 21.16 26.45 26.45 19.78 7 26.68 20.47 25.99 27.37 26.68 20.47
顺序
数据
最大值
最小值
1
26.45
26.91
27.37
20.01
26.91
20.01
2
26.91
27.41
20.70
20.93
27.41
20.70
3
19.32
27.83
27.41
18.63
27.86
18.63
4
19.09
19.78
19.09
25.53
25.53
19.09
5
25.99
18.63
19.55
28.06
28.06
18.63
6
20.01
19.78
21.16
26.45
26.45
19.78
7
26.68
20.47
25.99
27.37
26.68
20.47
极差：R=Xmax-Xmin=28.06-18.63=9.43 组数：K=7 组距：R/K=9.43/7=1.347
表3
第一区间下界值为18.63-1.347/2=17.96
顺序 分布区间 组中值 频数统计 1 17.96～19.30 18.63 4 2 19.30～20.65 19.98 7 3 20.65～22.00 21.32 4 4 22.00～23.34 22.67 0 5 23.34～24.69 24.01 0 6 24.69～26.03 25.36 3 7 26.03～27.38 26.71 7 8 27.38～28.72 28.05 3
顺序
分布区间
组中值
频数统计
1
17.96～19.30
18.63
4
2
19.30～20.65
19.98
7
3
20.65～22.00
21.32
4
4
22.00～23.34
22.67
0
5
23.34～24.69
24.01
0
6
24.69～26.03
25.36
3
7
26.03～27.38
26.71
7
8
27.38～28.72
28.05
3
第一区间上界值为18.63+1.347/2=19.30
进行频数分布统计见（表3）。对图7分析得到如下结论：
1、用两组人进行作业，而数据又混在一起进行整理，直方图呈双峰型
2、分布范围太大，上下限均已超过标准，已产生不合格品。什么样分布的直方图形为正常形呢？
我们用下面的直方图来说明一下(见图8)
这是8月分经过调整改进的28组试块试验抗压强度的直方图。它说明了生产处于正常状态，即直方的中间为峰顶，左右两方对称地分布，都有处于上下界之内且略有余富。
结 语 我们在进行质量控制工作时会从以下问题出发：
1、该产品是否存在质量问题？
2、产生质量问题的原因是什么？
3、其各主次要因素是哪些？
4、控制的是否合理，残次品率是多少？
上述四种方法给了我们答案。
参考文献:
［1］、张婀娜、邱菀华主编，国家职业资格培训教程《项目管理师》机械工业出版社。
［2］、中华人民共和国电力行业标准《水工混凝土试验规程》DL/T5150-2001。
［3］、水利部建设与管理司、水利部水利工程质量监督总站编《水利水电工程施工质量评定表》中国水利水电出版社。
