盘点：14家超过10亿美元估值的大数据公司

()提到大数据公司，我们首先想到的可能就是帮助美国消灭本拉登的Palantir，这家公司的价值已经超过200亿美元。除此之外，CB Insights整理了另外13家估值超过10亿美元的大数据公司。让我们看一下这14家大数据独角兽公司都在做什么。

大数据非常重要。关于大数据的兴起，IBM的看法是：

我们每天创造的数据达2.5万兆字节——仅过去两年，就创造出现在世界上90%的数据。这些数据来自各处：比如，搜集气候信息的传感器，社交媒体上的帖子，数字图片和视频，购物交易记录，手机GPS信号等。

数据量无比庞大，为了从这些数据中挖掘出意义，我们需要搜集，储存数据，并创造应用程序分析这些数据。我们曾经讨论过当今最成功的大数据公司Palantir ，以及这个价值200亿美元的公司是如何独占鳌头的。然而事实上，研究大数据的公司不计其数。以下是Firstmark所描述的“大数据概貌”。

如果你想在大数据方面投资，那么，从哪儿着手？你可以看看估值10亿(或以上)的大数据公司。根据CB Insights报告，有14家大数据独角兽公司可供你参考。第一个当然是我们经常提到的Palantir。其他13家如下所述：

估值：41亿美元——Cloudera

创建于2008年，其中，10.4亿美元的投资分别来自Google Ventures ，支持CIA的In-Q-Tel(Palantir也为CIA提供服务支持)和Intel等公司。Cloudera正在开发基于“100%开源软件和开放标准”的“首个企业大数据”联合平台。合作伙伴包括Microsoft， Oracle，和Intel等，他们共同与各大公司签订协约，使用该平台。这是Cloudera的108个客户的成功案例(http://www.cloudera.com/customers.html)，客户包括各大行业的巨头，如雪佛龙，第一资本，孟山都、三星、思科等。)

估值：20亿美元——Nutanix

创建于2009年，其中，3.12亿美元的投资分别来自Khosla Ventures， Fidelity，和Goldman Sachs等投资方。该公司“采用了专利弹性数据结构，通过本机化融合计算和存储，提供网络规模IT基础设施产品，等等”，也就是说，它们会帮你简单储存数据，花费却比竞争对手提供的解决方案要低。与Cloudera一样，Nutanix的解决方案服务横跨所有产业，也与Microsoft和Intel展开合作。

估值：20亿美元——Domo

创建于2010年，其中，5.8亿美元的投资分别来自Blackrock ， Fidelity， Peter Thiel’s Founders Fund和Jeff Bezos等著名投资商。该公司正在销售其软件即服务平台(SaaS)，该平台可链接客户数据所在的任意系统。你可以像这些例子(https://www.domo.com/connectors)一样，使用100个“连接器”把所有的数据资源连接起来。换句话说，它们将客户数据储存在“云”里，而后发放给客户简易工具，使客户可以从任意平台(甚至包括手机)存取这些数据。它就是你的大数据仓库，仓库替你保存。

估值：16亿美元——MongoDB

创建于2007年，其中3.11亿美元的投资分别来自Fidelity ， Goldman Sachs和 In-Q-Tel等投资方，致力于研发他们的“文件导向的数据集”。你知道传统数据库如何包含表格和字段的吗“文件导向的数据集”的构建方式与之不同。相反，它们以原来的形式储存数据文件(如以XML形式)，这样客户就可以对其查询。XML就是所谓的“文件导向数据集”。MongoDB是第四大最流行的数据集管理系统，客户包括Craigslist， Adobe以及LinkedIn等。

估值：15亿美元—— Inside Sales

创建于2004年，获得2.01亿美元投资，致力于研发“行业领先的销售加速平台”，因此，他们的战略伙伴就有Saleforce和Microsoft，也就没那么让人惊讶了。该公司的系统可以帮助按照优先顺序给渠道进行排序，更精准地预测你的渠道并使用游戏化机制(gamification)激励销售团队。当然所有这些功能都是通过大数据实现的。每位用户每月所需费用为95美元到295美元，这项服务并不便宜。Insidesales说，他们的客户“在短短90天就感受到了最多30%的收入增长”。话虽如此，但是这就是说客户的销售周期必须很短。

估值：15亿美元——Mu Sigma

创建于2004年，2.11亿美元的投资分别来自Sequoia Capital和MasterCard等投资方，致力于“帮助公司将数据驱动下的决策行为制度化。”也就是说，他们的工具可以让客户分析曾遭轻视的“大数据”。有超过140个世界五百强的企业使用它们的工具，这家企业雇员超过3500人(大多数在印度的班加罗尔)，他们研发的这些工具在10多个行业垂直领域得到运用。Mu Sigma的夫妻总裁档希望在接下来的四年里让2.5亿美元的收入翻两番。

估值：13.5亿美元——Deem

创建于2000年，5.27亿美元的投资分别来自Khosla Ventures， JP Morgan， Citigroup，和American Express等，致力于打造“协助降低商业成本，提升操作效率，提升雇员生产力的云和移动应用”，它们将其称作“商业即服务”(CAAS)。Deem有超过34000个客户，10万个批发商，和1100万个独特产品。有相当多的大数据需要分析。

估值：11亿美元——Uptake

创建于2014年，其中，4500万美元的投资来自Caterpillar等投资方。该公司致力于设计一个“变革产业世界的平台”。核心是给你一台像火车头一样复杂的机器，然后装上100多个传感器，这些传感器能让你知道失败的关键在哪里，需要什么样的维修，从中产生的大量数据能让你受益匪浅。听起来就像工业机械物联网的开端。

估值：11亿美元——Actifio

创建于2009年，已经募集到2.07亿美元投资用来研发他们的“复制数据虚拟化”技术。这里的想法是，当你已经积累了很多有价值的大数据时，你会想要做个备份。而且不仅仅是拷贝需要保存的有价值的数据。在某些情况下，出于不同原因，数据组会有30到40个拷贝，比如为了便利。有了Actifio ，你就不用将自己的存储容量徒增30或40倍，所需空间会小得多。这家创业公司正在向一些世界大型公司出售这种解决方案。

估值：10亿美元—Appdynamics

成立于2008年，已经募集4.14亿美元的资金，致力于研究“公司里运行的应用程序情况管理的SaaS解决方案。”也就是说，公司里运行着很多应用， AppDynamics提供一系列对于应用程序容量、扩展性、故障排除和用户体验的管理和监控服务，它能及时告诉你软件哪里有问题了。

估值：10亿美元—Simplivity

成立于2009年，已经募集到2.76亿美元的资金，投资人包括Draper Fisher Jurvetson以及Kleiner Perkins Caufield & Byers。公司研发的产品是“Omnicube IT基础架构平台”。通过更高效地存储大数据，这个平台本质上能增加你的大数据存储能力。连存储带备份，公司保证可以为你节省90%容量。客户的中位数数据效率比(median data efficiency ratio)是39:1。

估值：10亿美元——Qualtrics

成立于2002年，已经募集到2.2亿美元研发SaaS产品，这款产品能够让你的客户更加快乐，也让你的雇员更加敬业。一听到员工敬业度，我们很难进行预测。但是Qualtrics的解决方案被超过8，000家全球领导品牌、前百名商学院中的99家使用，所以这里面一定有起作用的东西。

估值：10亿美元—Marklogic

成立于2003年，MarkLogic已经筹集到1.75亿美金发展他们的NoSQL 数据库服务。NoSQL指代的数据库和我们之前提到的MongoDB可能没多大关系。就像你期待的那样，他们的解决方案可应用于全产业，MarkLogic自诩“唯一的企业NoSQL数据库”，被BBC、NBC以及一家前五的投资银行这样的公司使用。(来源：机器之心 编选：中国电子商务研究中心）