浅析：互联网金融生态圈建设之物联网

()这段时间，人工智能很热，尤其是阿尔法狗与柯洁的比赛，更是吸引了大家的眼球。前几天，感谢欢总给了张票，参加了一场人工智能峰会，有幸听到国内外顶级专家的介绍，也想班门弄斧，谈点自己的理解。

记得九十年代初刚入大学那会，老师告诉我们，计算机应用的三个阶段，计算系统，管理信息系级和决策支持系统。决策支持系统就需要人工智能，尤其在结构化程序逻辑到智能化决策逻辑，尤其告诉我们人工智能在语音识别技术的使用，标准的普通话能有70%的识别率，从那时起就对人工智能有种高深莫测的感觉。

这几年，随着计算机性能提高，网络技术的普及，大数据处理能力的应用，人工智能己经应用到各个方面。

系统感知环境和自动控制，传感器及物联网技术，让机器能感知环境，加上运算和控制，出现很多无人使用设备，如无人机，无人驾使汽车等。

机器人等代替部分人的功能，或者人和机器有机的结合，尤其在生产，生活领域，机械工作，重复劳动，危险，辛苦工作环境的劳动，很多由机器人代替了，而且比人类更有效。

基于大数据基础，网络的群体智慧，充分利用电脑的计算能力，人机结合能力，跨媒体推理能力，出现部分具有类似人类判别，思考和学习能力的机器，比如有强大学习能力机器，有人类表情识别能力的机器，财务分折工具，客服服务系统等等，这是大家争论最多的领域，也是最难预测的领域。

信息技术的发展，教字化，网络化，智能化是一种发展历程和趋势，人工智能必然建立在人类信息化的历程中，数据+个性化必然是其发展和应用的方向。在信息聚合的基础上，评估用户反应，发掘客户需求，建立系统与用户的联结和关系，快速满足客户的个性化需求，将是人工智能未来给我们带来的最大惊喜。

未来，在数据整合的基础上，利用物联网，互联网，云计算等技术，在各个行业的智慧应用系统，将为我们的生活，工作，学习各个方面，带来各种方便。智慧城市，智慧物流，智慧工厂，智慧家俱，智慧办公……其中人工智能将大有可为。

同时还有个感受，国内专家研究问题，大多是先定方向，确定概念和范围，而国外专家往往在一个自己感兴趣的领城，不停地深入下去，阶段性成果应用到市场，最后形成理论和体系。由此感觉，国内专家大多讲概念和名词，领导和专家往往分不清。

人工智能在金融领域会有何应用，蚂蚁金服张家兴说，‘’讲到人工智能，人工智能有很多的人工智能技术，这些技术实际上赋予了我们各种能力，包括单元处理、图象识别、语音识别、知识试图、机器学习/深度学习，能力并不代表着真正达成的效果，所以我们有从能力到应用的过程。我们把这些人工智能能力应用在什么地方？应用在与金融相关的各个方面，包括信用推荐、风控、搜索、智能助理、营销。这是说得比较广泛的，到底具体的点在哪里？蚂蚁金服人工智能技术都应用于哪些方面？应该说已经应用到蚂蚁金服对外提供的各种金融服务和金融产品中，比如说微贷/花唄、业务安全、信用、财富，业务安全这个部门可能是对 社会有社会责任心的一个机构，我们做了反洗钱，当然这要基于人工智能的技术。‘’一家之言，可以给大家一些思考。

对于银行来说，智能客服，风险管理，产品定价，效益测试，客户产品推荐等应该是人工智能使用的领域，但了解客户需求，做出客户个性化的产品，与客户不断全方位交互，实时针对内部资源和外部条件，优化产品和定价，时时吸引客户，将客户培养成用户，同时利用人工智能，降底成本，将是我们追求的目标。

首先定一个心中的小目标

2017年1月22日

随着单位各项年终规定动作的结束，该考虑新的一年要干点什么，是该给自己定个小目标了。

互联网金融生态圈建设是一个大课题，必须结合互联网的业态，让金融自然融让入业务流程，从而形成一个有机的生态圈。经过前期的一些准备，结合目标的要求，2017年准备研究一下目前电商的现状，结合与我们的合作平台，探索建立电商供应链生态圈。基本思路，基于目前电商业态，利用各方资源，寻求电商行业的龙头，以电商交易信息流为基础，结合资金流和物流，搭建以供应链管理，资金结算和供应链融资为主要功能的公共平台。

要完成这个目标，需要借助各方的力量，大家的帮忙，团队的努力，还需要添点运气。有目标才有努力的方向，不管结果如何，欢迎有志者一起合作，为电商生态圈的建设作出自己的努力。今年的文字也将围绕该话题，及时向大家汇报。

话题一、准备工作之了解物联网

2017年2月16日

要实现小目标，准备工作少不了，尤其科技金融的一些基本原理需要学习。物联网，云计算，大数据……

先来了解一下物联网。

物联网是指基于Internet利用射频标签(RFID)技术，电子产品编码(EPC)标准在全球范围内实现的一种网络化物品实时信息共享系统。说白了是一种设备相联的互联网。老美还是历害，98MIT提出EPC，99年美国自动识别技术实验室提出物联网概念，2005年国际电信联盟正式提出标准。

从体系来看，通用的认识分为三层架构：感知控制层，数据传输层和数据处理层。主要特征是能够全面感知，可靠传输和智能处理。

说说简单，要完成整个系统涉及到的技术还是挺多的。简单说来会涉及到物联网传感技术(如每天上班考勤的刷卡技术)，物联网的标识和定位技术(如二维码和物理定位)，物联网的通讯技术，物联网的数据处理和信息安全。

了解一下基本原理，在实际应用中才不会被企业高大尚的口号骗去。

感知层的实现原现，传感器是感知层最核心器件，能感受规定的被测量信息，并按照一定规律转换成可用信号的器件或装置。如智能手机的触摸屏幕，就是利用手指的触摸，通过导电层转化为电信号来感知屏幕的x，y坐标。

同时，通过感知，来进行物体识别，位置识别和地理识别，从而明确物理网每个物体的个体，动作和位置，再通过信号转化传输出去。标识的方法，常用的条形码，二维码，RFID技术；定位方法，常用的卫星定位，蜂窝定位，WiFi定位和RFID定位。

第二层，就是信号的传输，采用就是常用的通信技术。最大的挑战是海量数据，实时性，还有由于传感器种类繁多引起的多样性。当然，传输过程不失真，安全和时效，是通信的共同要求。

第三层，就是数据处理。数据处理也是在整个过程中都是需要的，前端感知设备现在也有很强的处理能为。这里的数据处理主要是由所涉及的物联网应用决定，数据存储，清洗，加工，再加上业务处理，同时还可能涉及到通知相关设备和人员的处理，反馈相关处理单元，基本做法与熟知IT系统没本质差别，无非涉及到传感器的控制会有所不同。

物联网的安全与传统互联网相比，有其特殊性，技术要求可能更高。由于传感技术的使用，可能会造成信息泄露，用户设备可能会被跟踪定位，传输过程和数据也同样存在安全隐患。黑客未来对物联网攻击和入侵也许更能影响我们的生活，电影里经常出现控制交通，关闭监控等是完全可能的。

物联网学下来，不少是高中的物理知识，大学的通信和计算机技术，虽然难度并不大，可早还给老师，只能一知半解，了解一点皮毛，供感兴趣，又不愿化时间的人共享。(来源：美篇 文/行走老徐；编选：中国电子商务研究中心）