大数据在通信网络安全领域的应用探索

摘要：迅速发展的通信网络为各行各业注入了新的活力，值得注意的是，由于通信网络下的系统结构和设备越来越复杂，缺乏相关的数据分析方法，网络通信的安全 风险越来越严重。为了应对这种情况，需要有效的解决方案，以提高通信网络的安全水平，这要归功于大数据的优势。

关键词：；网络通信安全；大数据；应用

1.计算机信息处理技术的简单概述

计算机信息处理技术实质上就计算机技术的延续，即在计算机基础上衍生而来的信息处理技术，已经在各大领域得到了应用，并扮演着非常重要的角色，对人们的生活方式、生产方式及工作方式等均产生了重大影响，使企业之间的信息实现了相互传输和共享，在需要使用信息时还可以对信息进行分析、处理和应用，因此在很大程度上方便了人们的生活及工作，更促进了各大领域信息化发展。

计算机信息处理技术的形成除了应用到了计算机技术以外，还应用到了网络科技技术及通信工程科技技术等，故能够高效的服务于不同领域。计算机信息处理技术在各领域的应用，从大的方面来说提高了人类社会生产力，从小的方面来说提高了人们的学习效率及工作效率等。

2.大数据时代信息的特征

2.1 多样化

随着社会的发展以及人们日常生活节奏的加快，信息的多样性也在增加。在计算机信息处理的过程中，信息的多样性对于计算机信息处理来说有着其阻碍作用。书籍、报纸、广播、网络，信息的来源越来越多，文字、声音、图像、光影，信息的形式越来越多，怎样从如此繁杂的来源与形式中选择对自己有用的数据，这是一通信也是一个重要的方向，IP和PSTN的集成是加强通信网络安全的重要手段。

2.信息提取技术的应用。实体转发、实体存储和实体生产是实体行为信息处理的三个要素。内容和元数据是通信网络中的主要数据类型，描述了实体的行为。相关信息的提取和实体模型的深入分析是大数据应用于通信网络的重要形式。实体行为的分析效果将根据信息提取技术的水平进行区分。地址分析、发送方、语言判断等都与提取的内容数据和元数据密切相关。随着科学技术的不断进步，信息提取技术也得到了显著的改进。将信息提取技术应用于通信网络中，可以获得被攻击主机的信息。根据MDS信息的分析结果，还可以得到软件编辑环境、作者等信息；有关互联网用户的信息也可以在浏览器中访问。信息的提取效果取决于信息提取技术的水平。在获得虚拟实体或物理实体的行为信息后，可以通过链路跳变和聚合地址来实现不同类型实体的聚合。因此，在大数据时代，信息提取技术的应用可以提高通信网络的安全性，需要进一步研究和创新信息提取技术，提高实体行为的分析效果。

3.使用人机结合的综合工具。时代的数据、提取的数据和元数据的某种困难的所有信息、数据收集、验证文档资料收集数据，注重信息结构化能够有效降低收集、储存、验证信息的结构化提取过程、采集数据重点内容等，能够有效降低信息采集、存储等过程中的负面影响，但是对于问题的解决不能够起到实质性的作用。为了便于多数据的统一分析，需要不断地在大数据中应用和探索人机一体化工具，促进在通信网络安全领域的智能应用。任务模型与相应工作流的结合是人机工程应用中的一项重要工作。通过灵敏度分析，构建了人机一体化的应用框架。为了提高人机一体化工具在通信网络安全领域的应用效果，技术人员需要改进信息处理技术，这就需要不断地将智能与技术进行集成，及时掌握大数据的前沿动态，提高信息处理能力。

4.行为模式研究。行为模式的研究是在通信网络安全中应用大数据的基础和前提。只有保持该系统的完整性的理论知识，才能改善执行效力的主要领域的数据通信网络的安全，这需要深入审查的行为模式和实现创新的主要数据应用。实体的行为，已在不同类型的通信网络，与主要数据结合起来，切实融入建造新的在线行为模式，并建造一个总框架内的主要数据适用该原则的执行，这是一项重要工具，确保各主要数据能够发挥其价值。实体模型包括虚拟实体和实体实体。我国的技术员的先进经验应当借鉴国外，加强技术研究的行为方式，促进创新在大型公司数据交流，改善我国的主要数据的实际应用和加强网络安全方面。

虽然通信网的复杂性越来越严重，在通信网领域带来了许多潜在的安全风险，但这个问题可以通过应用大数据来解决。技术人员通信网络领域的安全，应加强行为模型的研究技术，注意信息提取技术的应用，积极应用人机组合工具，并形成一个全国性的网络安全力量，只有这样，我们可以保证通信网络的安全性，从而实现通信行业的可持续发展。

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