数学建模及其应用

作者：李波; 王磊; 王超 刊期：2017年第04期

大数据时代背景下．通过教育大数据研究促进教育发展、为教育决策提供支持成为未来教育的发展趋势。大数据环境下的精；住教育主要研究如何根据学习者的个性化特征给出相应的教学方案，从而提高教学效果，真正实现“因材施教”。本文对教育大数据的两大主要研究领域，即教育数据挖掘（EDM）和学习分析（LA）进行了简要介绍。同时，苯文对当前教...

作者：马元魁; 张雪赟 刊期：2017年第04期

通过构造F统计量对有序样本分类，基于分类检验法对空气质量影响因子含量变化进行显著性分析，进而对政府治理环境的效应进行评价。利用西安市2013年12月至2015年3月，以及20lzt年12月至20l6年3月这两个时间段的空气指数等相关数据，对西安市环境治理效应进行评价．结果表明西安市在PM2．5、PMl0、SO2、CO和NO2的治理方面有明显的改善，对O2的治...

作者：李银; 位瑞英 刊期：2017年第04期

复杂网络广泛存在于日常生活，首先．给出几类标；位的网络模型；然后，利用稳定性控制方法设计并实现了具有时滞与非时滞耦合的复杂网络模型快速控制；最后．通过构造优化Lyapunov函数，讨论其模型的射影同步问题，得到了系统全局稳定的条件和有效的控制嚣．以实例数值验证其方法的可行性。

作者：孙诚; 王志海 刊期：2017年第04期

链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容，通过对网络结构和其他信息的分析，挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标．并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标，并经过实验找出了较好的...

作者：杨晶晶; 王骞; 宣晓华 刊期：2017年第04期

以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注，并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率，本文设计了2种改良的深度卷积神经网络，这些改进加快了神经网络的训练速度．有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型，该模型能够有效地学习到CT影像三...