基于贝叶斯方法的不确定性信息处理研究进展综述 胥新政; 强毅; 傅华栋 机械科学研究总院集团有限公司; 北京100044; 中国合格评定国家认可中心; 北京100062 摘要:大数据时代,如何有效、快速地处理不确定性数据,并进行知识获取和数据发掘,一直是诸多领域的研究热点。近年来,以数理统计分析为基础的贝叶斯方法受到学术界的广泛关注。本文总结了贝叶斯方法的基本思想与发展,系统地阐述了该方法在医疗卫生、气候地理、信息技术和经济管理等领域的研究与应用,并对其发展趋势进行了分析。 注: 保护知识产权,如需阅读全文请联系机电产品开发与创新杂志社
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