加急见刊

关于乌鲁木齐市某院2010年门诊诊次统计预测

郭建新 刘秀芝  2011-06-01

【摘要】 目的:用时间序列建立门诊诊次线性回归模型,预测2010年某院门诊诊次,为合理调配门诊医疗资源提供依据。方法: 选取某院2004~2009年门诊诊次,用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析。采用门诊科室构成比预测各门诊科室的2010年门诊诊次,采用月份比重预测全年各月份门诊诊次。统计数据采用SPEL3.1统计软件进行统计学处理。结果:回归模型为Y=113027.8667+41191.3714X,方差分析结果P=0.0000,按α=0.05水准,P<0.05,可以认为与门诊诊次与年度有直线回归关系。某院2010年门诊诊次401367。结论:通过预测门诊诊次为医院的工作计划和决策提供依据,使卫生资源实行优化配置。

【关键词】 门诊诊次; 医院管理; 预测

在医院业务工作量统计中,门诊诊次是重要的统计指标之一,从一个侧面可反映出医院的管理、医疗质量和服务水平,某院于2004年剥离改制以来,医院发展迅猛,门诊诊次逐年大幅上升。为了及时掌握医院门诊诊次发展趋势,更好地为医院管理、规划提供统计数据,现对某院2010年门诊诊次进行预测。

1 资料来源

资料来源于乌鲁木齐市某三甲医院病案统计科2004~2009年医疗业务统计工作报表,数据准确可靠,见表1。表1 2004~2009年某院门诊诊次

2 统计方法

以年次为X,门诊诊次为Y。统计数据采用SPEL3.1统计软件进行统计学处理[1]。结果如下:相关系数r=0.993可见门诊诊次与年次高度相关。均数和标准差变量均数标准差X3.50001.8708Y257197.6667 77605.4342直线回归方程:Y=113027.8667+41191.3714X直线回归的假设检验:方差分析表变异来源离均差平方和自由度均 方 FP总30113017085.33335回归29692758902.9143129692758902.9143282.61450.0001剩余420258182.41904105064545.6048表2 2004~2009年门诊科室工作量表表3 2004~2009年门诊科室工作量构成比表4 2010年各科门诊人次预测值本例方差分析结果P=0.0001,按α=0.05水准,P<0.05,可以认为门诊诊次与年度有直线回归关系[2]。

3 结果与分析

3.1 对某院门诊诊次预测

当X=7时,2010年门诊诊次点预测值为401367。变量值Y的 95%容许区间 (362485.2899,440249.6435)。分析某院6年门诊科室工作量构成比,预测2010年各科门诊诊次(表4)。从表3可见门诊诊次所占比例逐年增大居首位的是中医科门诊从2.58%增长到5.60%,其次是产科门诊从1.36%增长到2.36%。居第3位的内科门诊从37.54%增长到45.58%。外科、妇科、职业病科门诊量虽逐年有稳定的增长,所占比重却呈现下降。2008年和2009年的各门诊科室工作量构成比趋于稳定,可以按2009年的构成比预测2010年的各科室门诊诊次。2010年的各科室门诊诊次预测值见表3。

4 讨论

统计预测是现代医院管理活动的一种科学手段和方法。预测是计划和决策的前提,是制定医院中、长期规划的依据[3]。最小二乘法是一种比较常用的统计预测方法,它的依据原理是:使直线上各估计值与观察值之差的平方和(-y)2 为最小[4]。某院于2004年剥离改制以来,医院发展迅猛,门诊诊次逐年大幅上升。其主要原因是:院领导班子开拓进取,采取了一系列的有效措施:对医院全员进行认清形势转变观念的讲座与培训;完善修订了医疗管理的各项规章制度;重新竟聘了医院全部中层干部;强力推行了绩效考核办法;加大了对医务人员“三基”的培训与考核;加大宣传力度,长期在多家媒体做宣传;与多家保险机构协商认定保险定点医疗资格;组织专家组多次到周边企业单位社区进行免费医疗保健讲座;拓宽了病源渠道,扩大了服务半径。

从回归模型预测某院门诊诊次还将逐年上升。在医疗改革的新形式下,国家对药品价格的逐步下调,基层医疗机构在社区的建设加强,医院的利润空间将缩窄,医疗市场的竞争越来越激烈。医院如何面对严峻的医疗形势,继续保持良好的发展趋势,提高医疗服务质量和医疗技术水平,将是医院管理的核心任务。

【参考文献】 1黄志勇.中国医学百科全书.医学统计学.统计软件包.四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室研制,2003. 2 徐天和.中国医学统计百科全书.统计管理与健康统计分册.人民卫生出版社,2004. 3 阿里木江.艾山,古丽巴哈尔.卡德尔,姜蜓.统计预测在现代医院管理中的应用. 中国医院统计,2008,15(1):60~62. 4 程敏.门诊量的预测.中国医院统计,2004,11(1):26. 5 杨梅. 门诊量预测及变动分析.中国卫生统计,2001,18(6):379. 6 刘国柱,史长乐.2005年门诊量统计预测.中国医院统计,2006,13(1):13~14. 7 彭咏梅.门诊病人预测与分析.中国医院统计,2006,13(3):250~251. 8 王启栋.线性回归结合灰色模型在门诊量预测中的应用.数理医药学杂志,2000,13(4):359~360.

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