关于乌鲁木齐市某院2010年门诊诊次统计预测
郭建新 刘秀芝 2011-06-01
【摘要】 目的：用时间序列建立门诊诊次线性回归模型，预测2010年某院门诊诊次，为合理调配门诊医疗资源提供依据。方法： 选取某院2004～2009年门诊诊次，用最小二乘法建立线性模型，并对模型进行回归分析。采用门诊科室构成比预测各门诊科室的2010年门诊诊次，采用月份比重预测全年各月份门诊诊次。统计数据采用SPEL3.1统计软件进行统计学处理。结果：回归模型为Y=113027.8667+41191.3714X，方差分析结果P=0.0000，按α=0.05水准，P<0.05，可以认为与门诊诊次与年度有直线回归关系。某院2010年门诊诊次401367。结论：通过预测门诊诊次为医院的工作计划和决策提供依据，使卫生资源实行优化配置。
【关键词】 门诊诊次; 医院管理; 预测
在医院业务工作量统计中，门诊诊次是重要的统计指标之一，从一个侧面可反映出医院的管理、医疗质量和服务水平，某院于2004年剥离改制以来，医院发展迅猛，门诊诊次逐年大幅上升。为了及时掌握医院门诊诊次发展趋势，更好地为医院管理、规划提供统计数据，现对某院2010年门诊诊次进行预测。
1 资料来源
资料来源于乌鲁木齐市某三甲医院病案统计科2004～2009年医疗业务统计工作报表，数据准确可靠，见表1。表1 2004～2009年某院门诊诊次
2 统计方法
以年次为X，门诊诊次为Y。统计数据采用SPEL3.1统计软件进行统计学处理[1]。结果如下：相关系数r=0.993可见门诊诊次与年次高度相关。均数和标准差变量均数标准差X3.50001.8708Y257197.6667 77605.4342直线回归方程:Y=113027.8667+41191.3714X直线回归的假设检验:方差分析表变异来源离均差平方和自由度均 方 FP总30113017085.33335回归29692758902.9143129692758902.9143282.61450.0001剩余420258182.41904105064545.6048表2 2004～2009年门诊科室工作量表表3 2004～2009年门诊科室工作量构成比表4 2010年各科门诊人次预测值本例方差分析结果P=0.0001，按α=0.05水准，P<0.05，可以认为门诊诊次与年度有直线回归关系[2]。
3 结果与分析
3.1 对某院门诊诊次预测
当X=7时，2010年门诊诊次点预测值为401367。变量值Y的 95%容许区间 (362485.2899，440249.6435)。分析某院6年门诊科室工作量构成比，预测2010年各科门诊诊次(表4)。从表3可见门诊诊次所占比例逐年增大居首位的是中医科门诊从2.58%增长到5.60%，其次是产科门诊从1.36%增长到2.36%。居第3位的内科门诊从37.54%增长到45.58%。外科、妇科、职业病科门诊量虽逐年有稳定的增长，所占比重却呈现下降。2008年和2009年的各门诊科室工作量构成比趋于稳定，可以按2009年的构成比预测2010年的各科室门诊诊次。2010年的各科室门诊诊次预测值见表3。
4 讨论
统计预测是现代医院管理活动的一种科学手段和方法。预测是计划和决策的前提，是制定医院中、长期规划的依据[3]。最小二乘法是一种比较常用的统计预测方法，它的依据原理是：使直线上各估计值与观察值之差的平方和(-y)2 为最小[4]。某院于2004年剥离改制以来，医院发展迅猛，门诊诊次逐年大幅上升。其主要原因是：院领导班子开拓进取，采取了一系列的有效措施：对医院全员进行认清形势转变观念的讲座与培训;完善修订了医疗管理的各项规章制度;重新竟聘了医院全部中层干部;强力推行了绩效考核办法;加大了对医务人员“三基”的培训与考核;加大宣传力度，长期在多家媒体做宣传;与多家保险机构协商认定保险定点医疗资格;组织专家组多次到周边企业单位社区进行免费医疗保健讲座;拓宽了病源渠道，扩大了服务半径。
从回归模型预测某院门诊诊次还将逐年上升。在医疗改革的新形式下，国家对药品价格的逐步下调，基层医疗机构在社区的建设加强，医院的利润空间将缩窄，医疗市场的竞争越来越激烈。医院如何面对严峻的医疗形势，继续保持良好的发展趋势，提高医疗服务质量和医疗技术水平，将是医院管理的核心任务。
【参考文献】 1黄志勇.中国医学百科全书.医学统计学.统计软件包.四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室研制，2003. 2 徐天和.中国医学统计百科全书.统计管理与健康统计分册.人民卫生出版社，2004. 3 阿里木江.艾山，古丽巴哈尔.卡德尔，姜蜓.统计预测在现代医院管理中的应用. 中国医院统计，2008，15(1)：60～62. 4 程敏.门诊量的预测.中国医院统计，2004，11(1)：26. 5 杨梅. 门诊量预测及变动分析.中国卫生统计，2001，18(6)：379. 6 刘国柱，史长乐.2005年门诊量统计预测.中国医院统计，2006，13(1)：13～14. 7 彭咏梅.门诊病人预测与分析.中国医院统计，2006，13(3)：250～251. 8 王启栋.线性回归结合灰色模型在门诊量预测中的应用.数理医药学杂志，2000，13(4)：359～360.
