统计预测
关于乌鲁木齐市某院2010年门诊诊次统计预测
【摘要】 目的：用时间序列建立门诊诊次线性回归模型，预测2010年某院门诊诊次，为合理调配门诊医疗资源提供依据。方法： 选取某院2004～2009年门诊诊次，用最小二乘法建立线性模型，并对模型进行回归分析。采用门诊科室构成比预测各门诊科室的2010年门诊诊次，采用月份比重预测全年各月份门诊诊次。统计数据采用SPEL3.1统计软件进行统计学处理。结果：回归模型为Y=113027.8667+41191.3714X，方差分析结果P=0.0000，按α=0.05水准，P<0.05，可以认为与门诊诊次与年度有直线回归关系。某院2010年门诊诊次401367。结论：通过预测门诊诊次为医院的工作计划和决策提供依据，使卫生资源实行优化配置。【关键词】 门诊诊次; 医院管理; 预测在医院业务工作量统计中，门诊诊次是重要的统计指标之一，从一个侧面可反映出医院的管理、医疗质量和服务水平，某院于2004年剥离改制以来，医院发展迅猛，门诊诊次逐年大幅上升。为了及时掌握医院门诊诊次发展趋势，更好地为医院管理、规划提供统计数据，现对某院2010年门诊诊次进行预测。1
2011-06-01
