加急见刊

高校教育管理信息化创新与发展

王猛  2021-02-05

摘要:为提升高校教育管理信息化水平,文章研究了大数据环境下高校教育管理信息化的创新与发展,提出高校应当树立应用大数据的理念,加强构建大数据的工作力度,不断完善数据平台;整合校内外信息体系,建立系统的数据信息平台;重视信息技术人才的培养,形成全员大数据教育管理信息化管理理念等建议,希望所述建议能够为提升高校教育管理信息化水平提供帮助。

关键词:大数据技术;高等院校;教育管理;信息化建设

传统数据库在面对海量信息时无法进行高效的处理,而大数据技术不仅能够处理传统方式不能解决的问题,还能将信息加工成数据库,从而提高管理工作的效率。因此在大数据环境下,运用合理的信息化处理手段,既能够对数据信息进行有效的开发,又能够提高对数据库的合理利用,帮助管理部门或管理者更好地开展管理工作[1]。因此,高校在实施教育管理的过程中,应当注重对信息数据的合理利用,不断创新管理方法,进一步加强教育管理信息化的建设,从而提升高校教育事业的信息化管理水平。

一、树立应用大数据的理念

在大数据环境下,高校教育管理者需要构建起完善的大数据应用平台,对教学数据、科研数据等数据进行整理归纳,提高管理数据的信息化,真正地将大数据落实到教育管理工作当中。但是,在实际教育管理工作过程中,少数高校管理者依旧缺乏合理利用大数据资源优势的意识,导致大数据的应用无法落到实处,出现了很多使用率极低的“僵尸系统”,极大阻碍了高校管理信息化建设的进程。造成这种现象的主要原因在于高校管理者受到旧思维的束缚,忽视了大数据技术的实际应用价值,并且没有深入了解在当今时代背景下大数据技术对于高校教育管理工作的重要性,以致在实际工作中缺乏主动提升应用大数据技术的意识。因此,高校管理者需要树立应用大数据的理念,深刻了解大数据对于教育管理的重要意义,不断借助大数据的优势不断提高管理工作的效率。为了实现这一目的,首先,高校应大力倡导终身学习的观念,促使教育管理者对数据信息的教育价值形成深刻的理解,使其能够在教育管理工作中注重积累历史数据,主动收集实时数据,积极结合高校内部数据与外部数据,从而能够发现隐藏在数据信息中的教育资源,并对其进行深入挖掘。其次,高校管理者应转变自身的管理思维,对数据信息之间的关联性、连续性形成深入的认识,严格筛选数据信息并进行整合归纳,提高数据采集的质量,进一步提升数据的时效性,弥补传统管理模式存在的弊端,为教育管理工作提供更大的助力[2]。最后,高校在借助大数据技术对教育管理模式进行创新的过程中,还需要不断完善相关规章制度以规范数据分析的流程,确保数据信息与管理系统之间能够建立起紧密的联系。而且高校在开展教育管理工作中,还应广泛发动专业人士共同参与,以当下的管理目标为依据,不断完善教学管理模式,使其更加科学合理,帮助管理者提高应用大数据技术的意识和能力。此外,相关部门除了大力开展大数据理论宣传外,还需要从学生就业、社会发展的层面出发,提高高校落实大数据人才培养政策的意识,才能在工作中凸显应用大数据的管理理念。

二、加强构建大数据的力度

高校的教育管理工作具有复杂、冗余等特点,因此,在开展工作的过程中,管理者需要对高校的数据信息进行规范化、统一化,将大数据系统和教务管理平台、就业数据系统等信息应用体系进行充分结合,从而更好地做好对学生的教育、管理工作,进而整合高校内部数据与校外数据。但是,由于数据信息平台的组织架构缺乏统一标准,增加了新增数据与原有数据结合的难度,因此在实际教育管理工作中难以发挥教学管理数据的资源优势,这是制约高校全面推进教学管理信息化的主要因素,必须要得到足够重视。此外,部分高校由于缺乏对数据内容的考量,没有正确认识数据之间的连续性、关联性,因此,在采集数据信息阶段,盲目地对数据库进行补充,导致在应用大数据的过程中,无法充分发挥大数据技术应有的作用、优势。这就要求高校管理者在构建大数据管理平台时,需要综合考虑各管理部门的职能,对数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据可视化、数据应用等环节进行深入设计,从而实现高校各职能部门间的协同合作,确保数据流通和共享。首先,高校需要对数据信息的分类进行统一标准。高校在对教学、科研、学生进行统筹管理的基础上,还需要不断加强相关数据信息的采集工作,通过“筛选”的形式采集相关领域的数据信息,确保数据信息的全面性、具体性,从而提高每项数据的代表性。在采集信息时,应依据数据的类别进行分类,对各数据间的关联性、一致性进行深入探讨,从而确定统一的采集标准,然后依照标准采集高校内部不同类别的数据信息[3];其次,不断完善数据平台建设。数据信息平台不仅需要涵盖本校内所有专业和学科的数据库,还应包含校内各职能部门的数据库,以便管理者能够清楚地了解各数据信息之间的关联性,从而能够将各专业、各学科、各部门的数据库串联起来,形成一个统一的、完善的大数据信息系统。通过该数据信息平台,使各个职能部门都能够获取具有时效性的数据信息,满足高校进行日常教育管理工作的需求;最后,高校还需要对反馈机制进行优化,一旦数据信息平台出现数据缺失的问题,可通过反馈机制将问题反馈给系统维护人员,使其能够及时通过信息采集手段补充缺失的数据。

三、整合校内外的信息体系

高校的教育管理工作不仅关系着学生的成长和学习,还与社会经济的发展紧密关联,高校作为培养人才的场所,只有及时了解社会信息数据,才能培养出社会所需人才。但是,在数据采集环节,由于缺乏相应的信息整合体系,部分高校教育管理者仅能通过有限的渠道获取社会数据信息,导致数据信息缺乏全面性、时效性,而且高校无法借助有效的数据信息会对其开展教育管理工作带来严重影响,甚至会影响到学生的就业状况。因此,高校需要对校内外的信息体系进行整合。首先,在进行数据采集的过程中,教育部门可通过与市场经济部门联合协作的形式,调查当下市场中企业的数据信息,并合理分析相关产业的经济发展趋势,帮助高校掌握各产业的发展状况。其次,高校应重视对本校教育管理数据以及社会企业数据之间的融合,构建高校与社会企业之间的合作平台,加强数据共享。通过数据信息共享平台,使高校能够及时掌握特定专业的就业状况,而企业也能够进一步提高对高校人才培养状况的了解,并将企业的需求反馈给高校,促使高校不断优化教学管理模式,培养出社会企业所需要的人才。再次,高校还应对产业发展困难的原因进行深层次的挖掘。在统筹推进全面深化改革的背景下,部分企业急需对产业进行转型、升级,因此,高校应借助社会产业数据平台,深入分析现代企业所面临机遇和挑战,并在院校原有科研成果的基础上,加强高校教育与企业发展之间的联系,有针对性地培养社会和市场需要的人才,真正将人才培养政策落到实处,从而提高教育管理工作的质量。除此之外,高校也应从自身实际情况出发,不断优化采集、分析校外数据的相关机制,形成具有本校教育管理特色的数据信息体系。

四、培养专业技术管理团队

在实际教育管理工作中,由于高校内各职能部门间有着明确的职权划分,在数据信息的获得方式、分析处理信息的手段等方面各不相同,因此使用数据处理系统的方式也存在着明显的差异性,导致高校内部存在数据孤立的问题,对构建统一完善的数据库形成阻碍,而且也使高校难以推进管理信息化。再加上各部门缺乏协同合作,高校只能借助有限的渠道对数据信息进行采集、整合,严重降低高校教育管理工作的效率与质量。同时,由于部分管理者自身对大数据技术了解不足,在工作中会出现盲目指挥的现象,造成管理工作混乱。对此,高校必须注重培养专业的技术管理团队,将管理能力强、技术熟练的人才作为大数据信息平台的管理核心。在构建大数据信息平台的过程中,高校应从应用数据的目的出发,结合时代发展潮流,通过开展专项学习、培训活动,培养综合型人才,深入挖掘、开发教育管理数据,推动教育管理数据可视化建设。通过专业的技术管理团队,实现教学管理与技术发展之间的高效结合,将管理实践与信息技术融为一体,促使高校管理者成为大数据时代背景下的高端管理者,从而不断提高高校的教育管理质量。除此之外,高校还应重视建立起校企互助的合作模式。除了鼓励教育管理人员不断提高学习、提高理论知识外,还需要加强高校与企业的交流学习,推荐教育管理人员到企业中进行实践,通过从事与大数据技术相关的工作,帮助其提升分析处理海量数据的能力;或者邀请在企业中具有多年从业经验的管理人员参与到高校的教育管理工作当中,借助其丰富的数据信息处理经验,查找教学管理工作中存在的不足,帮助本校管理者不断提高管理能力,进而能够不断优化现有的数据信息处理体系,满足高校进行教育管理的需求。同时,还应该制定更规范化的规章制度,进一步规范管理人员处理数据信息的操作流程,从而提高管理团队的工作效率。

五、结语

在大数据环境下,高校应当对大数据的价值进行深入了解,转变思想观念,树立应用大数据的意识,并立足于教育管理,借助大数据的技术优势,探究当下高校教育管理工作中存在的不足,通过加强构建大数据的力度,建立高校数据与社会企业数据的共享平台,培养专业技术管理团队,在教育管理工作中充分发挥大数据应有的技术优势,从而推动教育管理信息化创新,为高校的长远发展提供动力支持。

[1]肖亚麟.基于大数据环境下高校教育管理信息化创新与发展研究[J].数码世界,2020(04):71-72.

[2]高晔.大数据背景下高校教学管理的信息化发展研究[J].科教导刊-电子版(中旬),2020(02):72-73.

[3]程苗.大数据环境下高校教育管理信息化创新路径研究[J].北京印刷学院学报,2019(11):101-104.

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