人口统计学
关于完善我国失业人口统计体系的思考
摘 要: 随着我国经济的建设和发展，对人才的需求量急剧增大，但是由于我国人口基数较大，失业的现象在所难免，现行的有关失业人口的统计调查方法和指标存在一定的漏洞和问题，需要进行相应的改进和完善，尤其是统计系统里不包含农村的失业人口，本文主要针对这些问题进行简单的探讨，并提出相应的改进措施，希望可以改善我国在失业人口统计的体系，从而使得社会更加和谐。 关键词 失业人口 统计体系 完善措施和建议我国在第六次人口普查，人口统计为接近13.5亿人，在这样一个人口大国里，由于改革的深入和经济结构和调整和转变，失业的人数会越来越多，失业人群也将逐渐成为国家的一个负担，如何合理的解决失业问题关乎着社会的稳定和国家的发展。因而对于失业人口的统计必须准确，保证这杆社会和经济发展的风向标的准确性和真实性。 一、失业的相关概念 在进行失业统计之前，一定要明确失业与就业之间的界限。在经济学上失业的定义就是劳动力处于闲置的状态，劳动力运用生产资料进行有效的生产劳动。而失业人口就是在人才市场上没有得到相应的劳动岗位，在寻找或者等待劳动机会的群体。有效的分类就是：（1）因劳动合同的终结或者中结
2011-07-12
试析人口统计特征对工作满意度影响的实证研究
论文关键词:农村金融机构人口统计特征工作满意度实证研究论文摘要:本文通过时沿海某省农村金融机构13个信用社的1346名员工进行问卷调查，对不同人口统计特征的员工在工作满意度6个维度的差异进行了比较研究。工作满意度通常被定义为员工对比自己期望获得收益与实际获得收益的时候产生的心理感受(( Cranny ，Smith& Stone，1992)。通过工作满意度的定义我们可以了解到，工作满意度代表的是一种态度而不是行为，是员工对希望得到的报酬与实际得到的报酬之间差距的心理感受。在过去的几十年里，组织行为研究者对工作满意度偏爱颇多，对此进行了大量的研究。笔者通过查阅文献尚未发现有关我国农村金融机构员工工作满意度方面的研究。本文拟通过沿海某省农村金融机构进行问卷调查，研究人口统计特征变量，即性别、年龄、学历、司龄和管理层级等与工作满意度之间的关系，探讨农村金融机构员工人口统计特征与工作满意度的关系，旨在为我国农村金融机构推进改革的过程中，提高员工工作满意度方面提供借鉴。1研究方法及过程研究工具对工作满意度的测量有2种手段应
2010-09-25
不同人口统计特征的员工工作满意度的实证分析
论文关键词：人口统计特征工作满意度实证研究论文摘要：通过对15家企业的429名员工的问卷调查，对不同人口统计特征的员工在总体工作满意度和工作满意度5个维度的差异进行了比较研究。研究发现：男性员工对上级管理和_7-作本身的满意度显著高于女性员_7-；不满4O岁的员工的薪酬满意度和总体工作满意度显著高于40岁以上的员工；不同工龄的员工在工作满意度各维度和总体工作满意度上不存在显著性差异；不同学历的员工在上级管理、同事、晋升和薪酬满意度等维度均有显著性差异；管理系列的员_1-对上级管理的满意度最高，工人的晋升满意度最高；民营企业员工对工作本身和晋升的满意度均显著高于国有企业员工。1引言工作满意度(Job Satisfaction)是在组织中工作的员工和研究者共同关心的话题，是组织行为学研究中的一个重要变量，在有关工作设计和管理的研究及理论中也是一个核心变量。工作满意度由多种要素构成，是个体对工作各构面的认知评价和情感反应。迄今为止，工作满意度的构面数仍无定论。Brown将与员工满意相关的主要变量归纳为四大类川:①个人差异，包括人口
2010-09-25
浅论我国农业隐性失业人口统计问题
4.2 完善农村隐性失业统计调查方法: 农村隐性失业调查可借助于国家已经建立的人口变动情况抽样调查，建立农村劳动力抽样调查制度。农村隐性失业劳动力抽样调查的范围是全国的农村地区，调查以户为登记单位，调查人口具体涵盖范围与城镇劳动力抽样调查相同。调查采用以全国为总体，省为次总体的分层、多阶段、整群概率比例抽样。一般也分为三个阶段，即由“省抽县、县抽乡、乡抽村”，并对抽中的样本村进行逐户调查。各省、自治区、直辖市对第一级抽样框的县级单位进行分层，分层标志采用人口标准(农业人口占总人口的比重)、经济标志(近三年人均分配收入)或地形标志(平原、山区、丘陵)等，具体由各省市根据自身情况而定。 调查时点也可定为每个季度最后一个月包含15日那个星期的星期天，调查期间为调查时点前四周。调查对象为年满16岁及以上的农村地区常住人口。调查内容包含个人的基本情况和劳动状况的调查，其中劳动状况的调查项目有①调查期内是否为取得收入而劳动;②调查期内累计工作时间;③所从事的行业、有无兼业行为及兼业的行业;④该家庭户是否有外出务工的人员及务工人数(外出务工人员是指户籍仍在农村地区，人已离开农村在外工作的人员)
2010-05-26
